Bitget将AI作为交易所核心基础设施…Mesarri Research“强化UEX战略” （请注意，此翻译基于提供的韩文标题，其中“비트겟”对应交易所“Bitget”，“메사리 리서치”对应“Mesarri Research”，“UEX”作为专有名词保留。）_新闻

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Bitget将AI作为交易所核心基础设施…Mesarri Research“强化UEX战略” （请注意，此翻译基于提供的韩文标题，其中“비트겟”对应交易所“Bitget”，“메사리 리서치”对应“Mesarri Research”，“UEX”作为专有名词保留。）

2026-05-13 00:47:22

Bitget正在将人工智能部署为贯穿交易所的核心基础设施，而非独立的辅助功能，以此强化其“通用交易所”战略。

AI驱动的一体化交易栈

Messari Research的分析师Austin Freimuth在最近一份报告中分析指出，Bitget正在将市场分析、执行、开发者工具和用户界面整合为一个统一的AI栈，以构建原生的AI交易环境。

此评估基于Messari Research于4月28日发布的报告。报告称，Bitget是一家成立于2018年的中心化交易所，正推进其UEX模型，涵盖现货和衍生品交易、实物资产挂钩产品、链上入口以及机构服务。该交易所注册于塞舌尔，通过准备金证明和独立保护基金强调其稳定性和透明度，其平台币BGB则用于手续费折扣、活动参与和生态联动。

应对市场结构变迁

Bitget重押AI的背景在于市场结构的变化。尽管加密货币交易自动化程度正迅速提升，但散户投资者仍面临使用图表、数据终端、订单界面和投资组合追踪器等分离工具的割裂环境。报告指出，为减少这种低效，AI正朝着将分析、策略制定到订单执行结合在单一界面的方向演进。Bitget首席执行官Gracy Chen也曾预测，到2028年，对冲基金中的AI代理数量可能超过人类。

关键在于，Bitget的AI栈并未停留在简单的聊天机器人层面。Austin Freimuth在Messari报告中将其结构分为四个层次：GetAgent、Agent Hub、GetClaw和Gracy AI。它们分别承担分析与决策支持、开发者基础设施、自主执行和战略指导职能，并全部整合在Bitget的交易环境内。这与传统平台将信息提供与交易执行分离的结构截然不同。

核心功能层解析

首先是GetAgent，这是在Bitget应用程序和网页上运行的交互式AI交易界面。它通过自然语言输入，连接市场分析、策略建议、风险审查及部分执行路径。据Bitget介绍，有超过50种专业交易工具为其提供支持。功能涵盖读取价格趋势、持仓数据、高活跃度代币及Meme币相关信号的市场数据分析，以及根据用户资产和未平仓头寸提供定制化回答、生成策略并连接订单功能。其设计旨在减少用户在多个独立程序间切换的繁琐。

初期的用户反响迅速。报告显示，GetAgent在2025年7月至8月的受邀公开测试阶段，录得超过1亿次曝光和2.5万以上的等待名单注册。此后，用户数已超过45万。这表明市场对AI交易界面的需求正从好奇转向实际使用。

GetClaw在该栈中承担更主动的角色。它是一个基于Telegram的消费者AI交易代理，是一个基于自然语言设定策略来监控和执行交易的自主执行层。它支持实时价格监控、技术分析、查阅加密货币新闻和链上数据，以及检测资金费率偏差、清算集群或交易量激增等条件。一旦用户设定条件，它便会发出警报或触发预设的工作流程。

不过，系统也设计了相应机制以降低自主执行的风险。交易通过专用子账户进行，从而将用户直接管理的资产与AI代理操作的资产隔离。此外，还采用了隔离身份、记忆、权限和凭证的四重隔离结构，并辅以资金限额和沙盒环境，以限制其访问范围。报告指出，面向消费者的代理交易核心风险在于“执行权限”而非模型准确性，并评价Bitget从结构上对此进行了控制。

教育与开发赋能

Bitget也将AI用于用户教育和促进参与。去年11月，它在GetAgent中推出了6个AI交易头像，开展限时复制交易活动。每个头像代表了不同的投资倾向和策略哲学，用户可选择符合自身风格的AI交易员体验实时自主交易。活动期间，相关网页访问量达到18万次。将“稳健对冲”、“山寨币涡轮”、“无限网格”等策略以角色形象呈现，被视为降低AI交易门槛的一种尝试。

Gracy AI则更侧重于解读与沟通，而非交易执行。这是一个体现Bitget首席执行官Gracy Chen公开沟通风格的交互式界面，用于解释市场状况、宏观趋势、情绪变化和平台路线图等。换言之，它并非下单工具，而是提供投资决策背景的“战略界面”。其推出初期成效显著：自2026年2月12日至23日，触达超过46万用户，产生超过260万次回答和3.9亿次曝光。

在开发者层面，核心是Agent Hub。这是一个将AI模型与交易所功能直接连接的基础设施层，基于Bitget的API栈运行。外部模型或软件代理可通过此Hub访问市场数据、账户信息和订单执行功能。特别值得注意的是，它同时支持MCP服务器、技能插件、REST及WebSocket API、命令行界面四种接入方式。报告称，在主要交易所中，Bitget是唯一提供全部这四种方式的平台。这意味着开发者能将现货、期货、永续合约、保证金、复制交易、条件订单、资产及余额管理等广泛功能与AI系统连接。

重塑交易所架构的意义与挑战

这种架构的意义在于，它并非将AI作为前端功能，而是将其融入交易所的操作系统。与许多传统交易所将分析工具与订单体验分离提供不同，Bitget正以AI为核心，将研究、自动化和执行编织成单一流程。这更接近于将“AI原生交易”的概念从实验阶段提升至实际服务结构的尝试。

当然，挑战依然存在。报告指出，该模式的长期成败，关键在于用户是否愿意持续地将实际交易行为委托给AI界面，而不仅仅是其“新颖性”。换言之，若响应实用性、执行稳定性和权限控制的可信度得不到保障，初期热度可能迅速消退。特别是AI生成策略与实际市场风险间的差距、监管环境变化以及自动化交易被滥用的可能性，都是需要持续关注的变量。目前的指标虽显示了需求，但将信任制度化很可能是下一阶段的考验。

行业影响与未来展望

尽管如此，Bitget的举措展现了明确的方向。该平台将AI定位为UEX战略的核心支柱，而非单纯附加功能，并对用户界面、开发者基础设施和自主执行体系进行了垂直整合。

Messari Research的Austin Freimuth基于早期的采用速度和产品结构评价称，Bitget是对转向AI原生交易环境响应最为前瞻的交易所之一。未来，若加密货币交易所的竞争从流动性或上线资产数量扩展到“AI驱动体验”，那么Bitget的此次实验可能成为行业新的基准。

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