谷歌DeepMind融合街景与Genie 3 打造交互式AI世界_新闻

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谷歌DeepMind融合街景与Genie 3 打造交互式AI世界

2026-05-20 03:15:11

谷歌深度思维将街景融入Genie 3 开创交互式人工智能世界

谷歌深度思维近期迈出重要一步，将其街景影像直接整合至通用世界模型项目Genie中，从而在物理世界与数字世界间搭建桥梁。这项在谷歌开发者大会上公布的集成技术，允许用户生成以真实地理位置为锚点的交互式可探索环境，其基础正是谷歌二十余年来收集的街景数据。

从街景到模拟现实

二十年间，谷歌通过装备摄像头的汽车和背负式采集设备，在全球110个国家收集了超过2800亿张图像。如今，这个庞大的数据集正在赋能Genie 3——一个能够通过文本提示或图像生成多样化、交互式3D环境的世界模型。深度思维开放式研究团队的科学家指出，将真实世界数据与生成式模拟相结合，为机器人技术和人类探索开辟了强大的应用场景。

他解释道，这项技术对智能体及机器人应用，以及人类的体验而言都极具潜力。例如，一个在常年阴雨的伦敦部署的机器人，可以利用街景数据生成的模拟晴天进行训练，从而避免维多利亚时代建筑突然反射的阳光干扰其传感器。同样，计划在冬季前往纽约的旅行者，可以用此工具将特定街区的景象可视化调整为雪天版本，按需调整天气条件。

机器人学与自动驾驶训练

谷歌旗下自动驾驶公司Waymo已在利用Genie 3模拟极其罕见的事件——例如龙卷风或意外的动物遭遇——以训练其自动驾驶车辆。研究人员指出，虽然Waymo拥有专注于汽车视角的模拟器，但街景集成允许将视角转移到其他智能体，如行人或配送机器人，从而实现更全面的训练场景。

将模拟锚定到真实地理位置的能力，有望加速Waymo在全球新城市的扩张，使其人工智能驾驶员能够接触多样化的道路布局、标志和环境条件，而无需实际部署车队。

仍处发展阶段的技术实验

尽管演示效果令人印象深刻——包括对水下街区的模拟——但该技术仍处于实验阶段。深度思维的产品经理提醒，Genie中的街景功能仍在开发中。在向媒体展示的样本中，环境虽可识别，但仅达到电子游戏的画质水平，而非照片级真实感。模型也缺乏物理感知：在一个模拟场景中，一位女性跑过积雪的约书亚树丛时，直接穿过了仙人掌和灌木。

研究人员承认这一差距，并将Genie目前的准确性类比于6至12个月前的视频生成模型。他表示这将是团队致力解决的问题，并指出物理理解将通过被动观察直观地形成，类似于生物的学习方式。

谷歌地图负责人，一位拥有12年街景项目经验的资深人士强调，真正的突破在于空间连续性。当用户旋转360度时，人工智能能正确记忆并模拟其身后的环境，并在此基础上构建新环境。他表示，团队长期致力于思考如何基于街景数据构建最优质、最丰富的世界模型。

可用性与后续计划

谷歌于今日起向美国部分高级用户开放Genie中的街景功能，并将逐步扩大在美国的访问范围。全球高级用户将在未来几周内获得访问权限。产品经理表示，研究团队的目标是让尽可能多的人使用这项能力，但他同时强调，提升准确性仍是优先任务。

通过将二十年的现实世界影像与生成式人工智能连接，谷歌深度思维正在为一类全新的交互式模拟奠定基础。尽管仍处早期阶段，将街景融入Genie 3标志着人工智能系统在理解、模拟并与物理世界交互的道路上迈出了重要一步，这对机器人技术、自动驾驶、城市规划及沉浸式教育等领域均具有深远意义。

常见问题解答

问：什么是Genie 3？

答：Genie 3是谷歌深度思维的通用世界模型，能够根据文本提示或图像生成交互式、可探索的3D环境。其设计用途涵盖机器人训练、游戏及教育体验。

问：街景集成如何运作？

答：该集成使Genie 3能够利用谷歌庞大的街景图像数据集——来自110个国家的超过2800亿张图像——作为生成以真实世界位置为锚点的模拟基础。用户可以交互式探索这些环境，并调整天气等条件。

问：模拟是否具有物理准确性？

答：目前尚未达到。当前版本缺乏物理感知，意味着物体可能无法真实交互（例如角色穿过固体物体）。谷歌预计随着模型通过更多数据直观学习物理规律，此问题将在未来6至12个月内得到改善。

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