Snowflake签60亿美元AWS大单采购AI芯片，云巨头强势挑战英伟达_新闻

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Snowflake签60亿美元AWS大单采购AI芯片，云巨头强势挑战英伟达

2026-05-28 05:25:12

雪花数据公司签署60亿美元AWS协议采购AI CPU芯片，云巨头挑战英伟达

云数据巨头雪花数据公司与亚马逊云科技近日共同宣布，双方已签署一项为期五年、价值60亿美元的新合作协议，进一步深化了长期合作伙伴关系。根据协议，雪花公司将扩大对亚马逊自研Graviton处理器的使用规模。此举标志着人工智能从训练阶段转向实际应用的趋势，正在重塑云计算领域的竞争格局。

规模接近历史总和的战略协议

这项协议的规模之巨，可以通过历史数据对照感知：自2012年成立以来，雪花公司通过AWS市场累计销售的服务价值约70亿美元。而此次单笔合同金额已接近这一总和，反映出企业支出的激增态势。据雪花公司披露，仅2025年其客户在AWS上的支出就翻了一番，达到20亿美元。

尽管雪花公司现已同时在微软Azure和谷歌云平台上运行服务，但其历来主要依托AWS的基础设施。新协议的签署巩固了AWS作为雪花核心基础设施合作伙伴的主导地位，即便在云市场整体多元化发展的背景下，这一合作关系依然坚挺。

CPU芯片在AI应用阶段的关键作用

本轮合作的核心驱动力源于人工智能技术的成熟化发展。雪花公司两年前推出的Cortex AI工具，允许企业使用自然语言查询数据、生成汇总报告并实现工作流自动化。随着AI从依赖昂贵英伟达GPU的训练阶段，转向日常推理与智能体驱动任务阶段，市场对CPU的需求呈现爆发式增长。

AWS基于ARM架构设计的Graviton芯片正是为这类工作负载量身打造。亚马逊首席执行官安迪·贾西近期宣称，亚马逊自研AI芯片在"性价比"上优于英伟达产品，不过AWS平台仍继续提供英伟达硬件方案。Graviton芯片使AWS能够提供更具成本效益的计算能力，该公司表示这部分成本优势将惠及终端客户。

亚马逊芯片战略获行业巨头青睐

此类合作并非孤例。上月，AWS刚与Meta签署协议，将为后者不断增长的AI计算需求提供数百万颗Graviton芯片。这项合作尤其值得关注，因为Meta此前已向谷歌云承诺投入100亿美元。这些成功案例表明，云服务提供商的自研芯片正在成为企业AI市场的关键竞争要素。

谷歌多年来持续开发自研AI芯片，微软亦于今年一月推出Maia AI芯片。打造经济高效、性能卓越的AI基础设施竞赛日趋白热化，云服务提供商正通过定制化硬件方案锁定长期高价值合约。

英伟达积极布局新战线

刚带领公司度过又一个创纪录季度的英伟达首席执行官黄仁勋明确表示，公司将全力守护市场地位。上周其正式发布英伟达新款Vera CPU，称这是一个"全新"的2000亿美元市场机遇，并透露该芯片已实现200亿美元销售额。尽管英伟达仍在AI硬件市场保持主导地位，但云厂商自研芯片的崛起正在塑造更具竞争性的产业格局。

对企业用户的深远影响

对于使用雪花平台和AWS服务的企业而言，这项协议意味着将持续获得强大且经济高效的AI工具支持。协议表明雪花公司预判其客户的AI工作负载将显著增长，而AWS正将Graviton芯片定位为未来战略的核心组成部分。更宏观的启示显而易见：云服务提供商正重注押宝自研芯片，并已赢得反映AI在企业计算中核心地位的价值数十亿美元的长期承诺。

行业变革的里程碑

雪花与AWS的合作远超常规续约范畴，这是对AI基础设施未来的战略性布局。未来日常AI任务的主要负载将由CPU而不仅是GPU承担。随着云巨头与英伟达在这个增长中的市场展开竞争，客户将从更丰富的选择和可能更低的成本中受益。该协议也进一步巩固了AWS作为AI计算领先提供商的地位，尽管谷歌、微软等竞争对手正大力投资自研芯片。

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