DeepSeek V4推动本地人工智能迈向实用化
以太坊联合创始人维塔利克·布特林指出,本地人工智能技术的进步,特别是DeepSeek V4的发展,能够有效增强以太坊隐私工具的能力。布特林透露,该模型的2位量化版本可在90GB显存内运行,使得消费者级硬件也能够部署本地人工智能工具。
实际性能表现与硬件配置密切相关。苹果设备可实现每秒约35个词元的处理速度,而AMD硬件的处理速度约为每秒7个词元。布特林强调这种性能差距值得关注,并将本地人工智能基础设施与以太坊隐私层建设直接联系起来,呼吁开发针对以太坊生态的专用人工智能模型。
本地人工智能基础设施与以太坊隐私目标
布特林指出,本地人工智能基础设施与以太坊隐私访问层在关键技术层面存在共通之处。零知识证明技术既可支持远程大型语言模型的付费调用,也能实现以太坊网络上的私密数据读取。这种技术重叠意味着,本地人工智能的发展将直接推动以太坊隐私工具的进步。
布特林进一步提出开发以太坊专用微调模型的构想。这类模型将能直接提升智能合约和协议代码的安全性,这与他在以太坊开发中推动形式化验证的总体方向相契合。他还提及现有的一些高效模型实例,说明在特定任务上,经过优化的模型能够与参数规模大得多的模型相竞争。
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