微软推出MAI-Code-1进军AI编程领域
微软发布了能够根据文字提示生成源代码的MAI-Code-1模型。随着文本式软件开发工具需求增长,该模型应运而生。开发者现已能通过自然语言提示构建代码、界面及基础产品,这一实践被称为“氛围编程”。
微软将MAI-Code-1集成至GitHub Copilot与Visual Studio Code,使编程模型直接触达开发者用户群。公司开发者营销负责人形容该模型具备“极致推理效率”。此举凸显了其较低的运行要求,同时赋予微软对AI编程成本的更强控制力,使其可通过Azure运行自有模型,无需向外部供应商支付费用。
MAI-Thinking-1:以更低令牌成本实现推理任务
微软同步推出专注于性能与成本控制的推理模型MAI-Thinking-1,将其定位为中型高效模型。该模型专为实现高效率与高性能而设计,且以低令牌成本运行。
开发者使用令牌支付AI模型的输入输出费用,因此降低令牌成本可减轻大型工作负载企业的支出压力。目前该模型已通过微软铸造平台开启内测,帮助客户将AI模型集成至软件应用。微软尚未公布全面开放的具体日期。
微软加速构建自有AI技术体系
在持续投资领先AI企业的同时,微软正着力建设自主系统。公司虽通过Azure云服务提供合作伙伴的模型,但新模型的推出为开发者开辟了微软生态内的新路径。
当前行业竞争态势中,谷歌五月发布了专注于数据中心内编程任务的Gemini 3.5 Flash模型。微软在开发者大会上还公布了语音识别、合成语音生成模型的云端更新,并推出了图像生成优化版本及面向Windows PC的小型Aion模型。

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