从自主权出发的比特币挖矿之路
吉尔·福特投身比特币挖矿并非为了投机,而是追求自主权。在认识到比特币的经济力量后,她创立了BitFord Digital,旨在证明挖矿既能盈利也能坚守原则。
如今,福特已成为金融普及与平等 access 的积极倡导者。她通过自身平台教育边缘化群体,揭示加密货币打破经济排斥循环的潜力,同时大力推动科技行业的多元化和女性领导力发展。
在这次访谈中,她以清醒的视角剖析了挖矿经济、比特币与AI基础设施日益交织的关系,并阐述了为何不应盲目追逐每个行业趋势。
市场波动下的挖矿盈利之道
随着比特币价格与挖矿收益波动,您是否认为比特币挖矿正变得无利可图?矿工如何适应这些市场压力?
福特:挖矿始终具有周期性。任何在加密领域有所涉猎的人都清楚波动性并非新现象,但利润结构已然改变。随着挖矿难度提升和减半事件压缩收益,低效运营者会更快被淘汰。我们现在看到的是短期投机矿工与致力于长期稳健发展的矿工之间日益鲜明的分化。
这种调整需要精细化运营。矿工们正在优化固件、签订更智能的电力合约、部署表后策略,并越来越多地将运营灵活性转化为收益。“插电即用”的粗放时代已经终结。
比特币矿企的AI业务转型
多家知名比特币矿企正利用其现有电力基础设施满足AI工作负载对高性能计算的海量需求,并与CoreWeave等AI公司签订大额合约。比特币挖矿在算力优化方面的专业经验能否有效转化至AI计算运营?这是否是BitFord探索的方向?
福特:这类企业的转型逻辑自洽。他们已掌控大规模电力基础设施,拥有承担风险的财务实力,能与追求确定性和规模效应的AI公司签订长期合约。但比特币挖矿与AI计算本质迥异,尽管存在硬件共通性。
挖矿经验在电力管理、散热技术和规模化基础设施运营方面具有可迁移性,但在计算层面则不然。AI工作负载注重延迟、运行时间保证、编排能力、安全性和服务等级协议,这些在挖矿中并非核心考量。矿工以兆瓦为单位思考,AI客户则以毫秒为单位计量。
BitFord对此保持清醒认知。我们不会为“挽救”挖矿利润而盲目追逐AI。基础设施改造的前提是工作负载与场地条件、运营模式真正契合。为了PPT上的美好蓝图强行将矿场转为AI数据中心,终将自食其果。
比特币挖矿仍是我们的核心业务,因其具有无与伦比的灵活性——可随时启停、响应电网状况、无需长期依赖单一客户。AI计算则要求持续稳定运行。虽然存在业务交叉领域,但我们仅将AI视为选择性机遇而非战略转型。
基础设施的适配挑战
现有基础设施在支持AI工作负载时呈现哪些优势与挑战?
福特:矿工擅长管理大规模电力,精通能源采购、输送与高效利用。但挑战在于多数矿场设计为按需启停模式,而AI需要持续稳定的电力供应和更先进的散热系统。改造矿场虽可行,但成本高昂且并非普适。
核心结论是:部分矿场可支撑AI业务,但非全部。必须理性评估自身能力,避免盲目跟风。
可持续能源的实践哲学
当比特币矿工转向高耗能AI计算时,BitFord如何保持对可持续性与能源伦理的承诺?
福特:可持续性是我们决策的基本准则。我们会综合考量电力来源、对当地电网的影响及社区实际收益。若项目导致电网承压或推高居民电费,这并非进步而是责任转嫁,我们对此毫无兴趣。
能源需求与电网负荷的平衡术
如何平衡AI工作负载的能源需求与电网承载能力?是否预见停电风险或电费上涨?
福特:未经充分论证的计算增长会引发严重问题。这不仅关乎停电风险,更体现在与决策无关的民众每月激增的电费账单上。
负责任的建设方式很明确:保持负载灵活性、合理采用表后供电、与电力公司协同规划。计算基础设施应消纳过剩能源,而非与社区争夺必要电力。当这种平衡被打破,监管干预必将到来,这是我们应当竭力避免的。
社会创新项目的实践反思
请分享“算力优先”计划的最新进展及实际成效。
福特:该计划旨在探索挖矿激励如何支持就业过渡计划。虽然理念引发共鸣并催生有价值讨论,但尚未进入持续实施阶段。当前重点已转移至其他优先事项,但通过基础设施驱动模式为再就业人群创造经济途径的核心思想,仍持续影响着我们对效益导向创新的思考。未来在条件成熟时,我们愿意重新探讨这一构想。
AI基建与技能培训的融合前景
类似计划是否适用于AI基础设施发展,实现技术培训与新需求的对接?
福特:确实存在巨大潜力。AI基础设施在数据中心、能源系统和技术运营领域创造的需求,为技能培训与实践部署提供了天然结合点。但此类计划需要强大的生态系统支持才能落地,要求合作伙伴全力投入、运营支持明确、长期目标一致,才能实质性 bridging 培训与新兴技术需求。在适当协作与投资支持下,这种模式必将在AI基建中发挥作用。
行业融合的本质洞察
您认为比特币挖矿与AI基础设施将走向融合,还是矿工仍以加密业务为主、AI为辅?
福特:这是个有趣的问题。我认为会在基础设施层融合,而非商业模式层。比特币挖矿的独特价值在于其无需许可、灵活可变和财务自主的特性。AI基础设施则具有中心化、合约驱动和资本密集的特点。部分运营者会双线并举,但最终多数企业将走向专业化。
AI泡沫的预警研判
您是否预见2026年会出现AI泡沫破裂?
福特:很不幸,确实如此。部分AI市场已明显过热。计算需求真实存在,但市场预期常脱离营收基础。我们曾见证类似剧情,2026年很可能出现市场修正。期望届时不是引发连锁宏观经济影响的全面崩盘,而是市场净化。历史表明,幸存者永远是夯实基础而非编织故事的企业。

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