Smartbird CEO 纳迪亚·卡尔斯坦对从Allbirds诞生的AI业务有规划——但目前还没有员工
当Allbirds在四月份宣布转向人工智能时,这一举动遭到了质疑——一个陷入困境的消费品牌抓住最热门的技术趋势来提振股价,堪称典型。但这一策略奏效了。这家鞋业公司以4300万美元出售了核心业务,又从股票市场融资1亿美元,并以Smartbird的身份重新亮相,成为一家AI基础设施提供商。现在,真正的工作开始了。
纳迪亚·卡尔斯坦(Nadia Carlsten)曾任AWS高管,拥有工程学博士学位,她于昨日正式出任Smartbird的首席执行官。她接手了一家拥有新名称、可观察金储备以及一个承诺支持她愿景的董事会的上市公司——但目前还没有员工、没有办公室,也没有已部署的基础设施。
一家只有一位创始人却拥有巨额种子轮的初创公司
卡尔斯坦将当前的首要任务描述为从零开始组建领导团队。“我们将为AI业务招募一支全新的团队,并准备设立办公室,”她在阿姆斯特丹接受采访时表示。“鞋业业务已于昨日正式结束,所以一切已成过去。我眼下正在着手的第一项任务就是组建领导团队,比如寻找一位负责基础设施运营的人选。”
Smartbird的目标是定位为单租户AI计算基础设施的提供商——这是更广泛的AI基础设施市场中的一个细分领域,优先考虑数据主权、安全性以及对服务器硬件的直接控制。与那些追求规模和价格套利的新兴云服务商不同,卡尔斯坦的目标客户是受监管行业的企业,如制药、能源、金融以及公共部门。
Smartbird在AI基础设施市场中的位置
AI计算的需求巨大,推动了芯片制造商、云服务商甚至能源公司的股价上涨。但卡尔斯坦坚称,Smartbird并非与AWS、谷歌云或微软Azure等超大规模云服务商竞争,也不与CoreWeave或General Compute等新兴云服务商竞争。相反,她认为公司在与大型组织内部IT项目竞争。
“我们当然会涉及制药行业、能源行业、金融行业以及公共部门的所有客户,”她表示,并借鉴了她在DCAI工作的经验——在那里她曾与诺和诺德(Novo Nordisk)以及其他有严格数据主权要求的欧洲公司合作。
惠普(Hewlett Packard)和Equinix等老牌企业已经提供类似的单租户托管AI计算服务。卡尔斯坦认为,Smartbird的优势在于灵活性和对客户控制的专注,而非原始规模。她预计到年底前将为多个客户部署计算集群。
为什么数据主权对企业AI至关重要
卡尔斯坦的策略瞄准了一个真实但尚处于萌芽状态的市场。许多公司仍在试点AI工具,尚未承诺大规模部署。那些需要将数据保留在特定司法管辖区内或希望对基础设施堆栈保持直接控制的企业,常常发现公共云服务不够用。Smartbird旨在填补这一空白——但可寻址市场的规模仍不明确。
“这不是关于大规模和大量GPU,而是关于这些集群的灵活性,以及关于对基础设施堆栈的控制,”卡尔斯坦说,她指出潜在客户通常需要数百到数千颗芯片级别的集群,而非数万颗。
薪酬与董事会承诺
卡尔斯坦将获得70万美元的年薪,并被授予价值约900万美元的股票作为担任此职的奖励。她强调,董事会已做出长期承诺,以贯彻她的AI战略,以此反驳转型纯粹是机会主义的说法。
“这并不是‘咱们搞AI吧,因为AI很热门,’而是真正在思考:我们是否有机会随着时间的推移打造一项业务,能够在这个细分市场中找到定位并持续成长?”她说道。
Allbirds转型对公益企业意味着什么
转型过程中的一个显著牺牲是Allbirds的公益企业(PBC)地位,该地位曾用于体现公司在可持续发展方面的承诺。这一方向转变凸显了PBC章程作为约束性承诺的局限性——当公司改变方向时,它们可以被抛弃。例如,OpenAI保留了其专注于AI安全的PBC地位,但Smartbird的举动表明,此类指定几乎无法抵御战略转型。
结论
Smartbird进入了一个竞争激烈的市场,拥有清晰的细分策略、资金充裕的资产负债表以及一位具备深厚基础设施经验的首席执行官。但它面临着成熟的竞争对手、不确定的可寻址市场,以及从零开始构建组织的挑战。卡尔斯坦的成功将取决于企业级单租户AI计算的需求是否能够快速增长到足以支撑一家上市公司——以及Smartbird能否在其现金跑道耗尽之前执行到位。
常见问题
Q1:什么是Smartbird?
Smartbird是Allbirds出售鞋业业务后重组而成的AI基础设施公司,为企业提供单租户托管计算服务,满足其对数据主权和AI基础设施直接控制的需求。
Q2:纳迪亚·卡尔斯坦是谁?
纳迪亚·卡尔斯坦是Smartbird的首席执行官,曾任AWS高管,拥有工程学博士学位。此前她领导过欧洲计算公司DCAI。
Q3:Smartbird与其他AI云服务提供商有何不同?
Smartbird面向需要专用单租户服务器而非共享云资源的客户,专注于制药、能源、金融等受监管行业,这些行业优先考虑数据主权和控制权。

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