人工智能重塑职场,高校需重新思考人才培养
一项新研究指出,随着人工智能改变企业的运作方式,大学需要重新思考如何培养学生,使其适应以人工智能为驱动力的工作环境。
曼彻斯特大学全球发展研究所的凯莱奇·埃库马博士在《教育前沿》期刊上发表论文,主张大学应重新审视其教学、评估和人才培养模式,以适应人工智能系统在各行各业日益普及的趋势。
自2022年ChatGPT公开发布以来,各方对生成式人工智能的回应大多集中于检测AI生成内容和抄袭行为。然而,埃库马认为,这种应对方式忽视了学生在未来职场中与人工智能竞争时所需的技能。
“这一挑战尤为紧迫,因为人工智能和自动化现已渗透到发展研究长期关注的核心领域,”埃库马写道,“它们正被广泛应用于公共管理、福利发放、农业、金融、医疗、教育、身份识别系统、人道主义响应以及劳动管理等方面。”
论文呼吁,不应将人工智能主要视为学术诚信问题,而应培养学生“批判性的人工智能素养”,包括理解AI工作原理及其局限性的能力、在复杂情境中做出决策的能力、考量伦理后果的能力、有效沟通的能力以及适应新技术的能力。
“人工智能与自动化不应仅仅被视为高等教育中的新技术,而应被看作正在重塑发展研究所处认知、教学和专业环境的结构性条件,”他写道。
报告还指出了采用人工智能所带来的若干风险,包括错误、偏见、过度依赖、获取机会不均,以及开发这些系统的大型科技公司的影响力问题。
埃库马表示,大学应着力培养学生那些人工智能系统难以复制的技能,包括批判性思维、伦理判断、沟通能力以及对复杂社会问题的理解能力。
“这并不意味着每一门课程都必须变成人工智能课程,而是说现有课程应当重新思考人工智能如何改变它们所教授的内容,”埃库马写道,“从这个意义上讲,课程整合应在范围上具有增量性,但在影响上具有变革性。”
与此同时,学校、企业和政府机构正在为学生和职工更广泛地接受人工智能做准备。例如,美国劳工部推出了人工智能学徒计划,以扩展教育、金融、医疗和制造业等行业的培训项目。
今年早些时候,谷歌的慈善部门与圣丹斯研究所共同启动了一项200万美元的计划,旨在为超过10万名艺术家提供人工智能工具培训,正值娱乐行业就人工智能在创意工作中的作用展开辩论之际。
今年4月,美国总统签署行政令,成立白宫人工智能教育特别工作组,并指示各机构扩大面向学生和教师的人工智能项目。同月,密西西比学院法学院开始要求一年级新生完成人工智能课程,重点学习理解该技术并验证其输出内容。

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