流量激增后，OpenAI恢复Codex与ChatGPT的工作限制_新闻

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流量激增后，OpenAI恢复Codex与ChatGPT的工作限制

2026-07-11 18:32:24

Openai 再次重置使用限制，ai 代理对计算基础设施造成压力

Openai 再次重置了其 Codex 编码代理以及新推出的 ChatGPT Work 的使用限制，这反映出 ai 代理给计算基础设施带来的压力日益增大。

7 月 11 日，Codex 工程主管 Thibault Sottiaux 在 X 平台上宣布，两项产品的使用限制将在约 30 分钟内完全恢复给所有用户。他感谢社区“将我们的系统推向了绝对极限”，并补充说 Openai 此前“从未见过流量增长如此之快”。

重复重置表明，这背后是一个比临时服务问题更大的挑战。尽管 Openai、Anthropic 和 Microsoft 都在推出先进的办公代理，但它们也面临着这些系统带来的高处理需求。与传统的聊天机器人相比，这些代理的运行成本要高得多，因为它们需要执行更长时间、更复杂的任务。

上周五，就在前一天又发生了一次重置。7 月 10 日，Sottiaux 表示，Openai 已经提高了 Codex 和 ChatGPT Work 的使用限制，同时承诺将根据公司的发布更新进行另一次重置。

“大家好！我们已经重置了 Codex 和 ChatGPT Work 的使用限制。今天晚些时候还会再进行一次重置。欢呼吧。既然吸引了大家的注意，这里快速更新一下 ChatGPT Work、Codex 以及我们昨天分享的所有消息。过去 24 小时里，我们……”

这个时间点值得一提，因为 ChatGPT Work 刚刚推出不久。据报道，Openai 于 7 月 9 日推出了 ChatGPT Work，这是一款基于 GPT-5.6、面向企业用户的代理，可与办公应用程序协同工作，生成报告、电子表格、演示文稿以及其他业务材料。在现有基础设施已经承受压力的情况下，发布这样一款计算密集型产品，可以解释为什么用户会反复遇到配额重置。

Codex 漏洞内幕

最新一轮重置发生在 6 月最后一周浮出水面的问题之后。当时，许多付费的 Codex 用户发现他们的积分消耗速度远超预期。

Openai 将问题归因于其欺诈防御系统出现故障，该系统错误地对某些账户应用了速率限制，同时消耗了开发者的积分。一些用户声称，积分消耗速度飙升了 10 到 20 倍，而每月支付 200 美元 Pro 计划的用户则表示，他们在几小时内就看到约 40 美元的积分消失了。

Sottiaux 随后解释说，他的团队在周末连续工作，在一个他称之为“作战室”的地方仔细梳理了日志，最终找到了问题所在。Openai 在 6 月 28 日至 29 日期间进行了三次配额重置，随后又对受影响的客户额外进行了一次重置。

事实证明，该事件并非由单一原因导致。有报道指出，Codex 的实际工作负载远超预期。自动代码审查、辅助子代理以及重试机制可能在出错后多次运行，每次都会消耗额外资源。与此同时，使用量仪表盘上显示的某些活动甚至从未被计费，这进一步加剧了混乱。

“所有修复措施现已部署完毕，”Sottiaux 在事件发生后表示，并补充说 Openai 已经建立了监控系统，以便在未来出现问题时及时通知公司。然而，7 月份的最新重置表明，虽然漏洞已修复，但容量问题依然存在。

整个行业都在收紧限制

Openai 并非近期唯一因需求增加而限制访问的 ai 公司。

今年早些时候，Anthropic 在服务需求旺盛时降低了 Claude 的使用上限；3 月份的一次 Claude 问题甚至中断了那些已经开始依赖该助手进行编程任务的开发者。如今，整个行业的趋势是，公司都在避免提供无限访问的服务，因为需求已经超过了可用的计算能力。

一项研究揭示了这一问题。在斯坦福数字经济实验室 4 月发布的一项研究中，研究人员发现，代理式编码任务所需的 token 数量大约是传统编码对话的 1000 倍，其中输入 token 是造成成本的主要因素。他们还发现，即使多次执行同一任务，token 使用量也可能出现高达 30 倍的显著差异，尽管 token 数量的增加并未显著改善结果。

这些发现凸显了为何对 ai 代理进行收费仍然是个难题。由于不同任务的计算成本差异巨大，提供商除了使用限制、配额或定期重置之外，几乎没有其他控制使用量的方法。

然而，对于开发者来说，这些措施带来了另一系列问题。许多人现在不得不根据配额而非截止日期来安排工作。Openai 表示将继续监控使用情况，并在必要时提供进一步更新，但反复的重置凸显了整个行业面临的一个挑战：如今的 ai 代理能力提升速度，超过了公司建设支撑其所需基础设施的速度。

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