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停止过度提示：OpenAI全新GPT-5.6指南颠覆一切

2026-07-14 07:35:03

OpenAI 为其最新发布的旗舰模型 GPT-5.6 Sol 推出了新的提示指南，其中的核心信息会让那些在过去一年里不遗余力编写长篇系统提示的人感到困惑：别再写那么多了。核心理念是“结果优先提示”——界定什么是好的结果，设定停止条件，然后放手让模型自己发挥。

过去那些详细的步骤说明、反复出现的风格规则、以及无法改变行为的示例，如今都被视为噪音。OpenAI 用数据支撑了这一观点：在内部编码代理测试中，精简后的系统提示使评估分数提升了约 10% 到 15%，同时总令牌数减少了 41% 到 66%，成本降低了 33% 到 67%。

2025 年 8 月发布的 GPT-5 提示指南重点在于添加“脚手架”——你会有 XML 持久化模块，告诉模型持续工作直到问题解决；有详细的上下文收集模板，精确规划如何并行搜索以及何时升级；还有工具前置脚本，一步步叙述每个操作。当时的哲学是校准“积极性”——为模型何时该加把劲、何时该收手搭建明确的轨道。

而 GPT-5.6 基本上不再需要这些轨道。新指南告诉你要精简：去掉重复的规则、不改变行为的风格指令、毫无作用的示例，以及模型已经能稳定处理的流程步骤。也就是说，曾经帮助过你的那个包含并行搜索批次和提前终止条件的 block 模块，现在反而成了模型需要绕开的“脚手架”，而不是助力。

你真正需要保留的内容更简单：用户可见的结果、成功标准、停止条件，以及硬性约束。指南中优质提示的范本以“端到端解决客户问题”开头，然后明确什么算完成、在回复前需要完成哪些操作、以及当缺少必要证据时该怎么做。不是“要全面”，也不是“继续做”，而是：这就是目的地。

风险计算方式也发生了变化。指南警告说，GPT-5.6 会严格遵循提示合同，“冲突的规则比缺失细节更容易导致不稳定”。早期模型遇到冲突时会选择一条指令执行。而 GPT-5.6 会试图同时协调两者，消耗推理令牌，导致速度更慢、成本更高，且常常出错。如果你的系统提示中存在重叠规则——大多数生产环境中的提示都有——这就是最需要优先解决的问题。

此外，OpenAI 强烈建议不要再使用诸如“总是这样做”或“永远不要那样做”之类的绝对化表述来引导模型行为。

两个具体的新增内容体现了这一差异。第一个是 text.verbosity 参数：由于 GPT-5.6 默认已经比 GPT-5.5 更简洁，旧的“简短”指令现在会过度校正，导致回复过短。建议通过该参数设置全局默认值，然后在提示中按任务进行覆盖。第二个是关于“程序化工具调用”的章节——适用于有界工作流，由代码处理大型中间输出的过滤、批处理或聚合，并返回紧凑结果，从而完全将这部分工作从模型的判断中剥离出来。

我们利用这份指南优化了用于“TYPE OR DIE”游戏的提示——这是一款我们构建来测试模型编码能力的第一人称打字生存恐怖游戏。结果更为精致：GPT-5.6 Sol 在处理自动瞄准逻辑时比以往更高效，视觉效果更连贯，游戏整体感觉也更干净。但构建过程花费了更多时间：模型没有直接跳入编码，而是先完整映射整个问题，在写一行代码之前先规划好每个系统。这正是指南的预期效果——定义好目的地，让模型选择路线。

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