Alphabet（GOOGL）财报前夕推出三款Gemini AI模型_新闻

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Alphabet（GOOGL）财报前夕推出三款Gemini AI模型

2026-07-22 01:20:32

关键要点

Gemini 3.6 Flash 模型相比早期版本，输出令牌消耗减少 17%，定价为每百万输入令牌 1.50 美元。

Gemini 3.5 Flash Cyber 专注于网络安全应用，仅通过 CodeMender 向政府机构和经过审查的合作伙伴开放。

轻量级 3.5 Flash-Lite 变体每秒可输出 350 个令牌，每百万输入令牌仅需 0.30 美元。

这些模型发布的时间点恰好在 Alphabet 财报公布之前，GOOGL 股价下跌 0.66%，收于 349.66 美元。

正文

周二，Alphabet 发布了三款前沿的 Gemini AI 模型，这一发布时机策略性地安排在即将发布的季度财报之前。交易数据显示，GOOGL 股价报 349.66 美元，下跌 0.66%。

此次发布的三款模型——Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber——专门面向希望大规模部署人工智能解决方案的开发者和企业客户。

其中，Gemini 3.6 Flash 是核心亮点。根据谷歌的性能数据，该模型在编码任务、知识密集型操作和多模态应用方面均超越 3.5 Flash，同时输出令牌消耗减少 17%。定价为每百万输入令牌 1.50 美元，每百万输出令牌 7.50 美元。

今天，我们通过三款新模型扩展 Gemini 家族，这些模型旨在更快、更高效地使用令牌，并在大规模场景下保持可靠。欢迎认识新的 Gemini 模型 ↓

——谷歌 (@Google) 2026 年 7 月 21 日

基准测试显示了令人瞩目的进步：3.6 Flash 在 DeepSWE 上取得 49% 的分数，较 3.5 Flash 的 37% 显著提升。MLE Bench 性能从之前的 49.7% 攀升至 63.9%。在 OSWorld-Verified 上的计算机利用率也从 78.4% 提升至 83.0%。

早期采用者包括 Figma、Harvey、Hebbia 和 JetBrains 等知名公司。Hebbia 和 Harvey 均特别强调了该模型出色的多模态能力，尤其是在文档解读和视觉数据分析方面。

Gemini 3.5 Flash-Lite：针对速度和性价比优化

专为需要快速处理的高容量操作而设计，3.5 Flash-Lite 模型每秒可输出 350 个令牌。其竞争性定价为每百万输入令牌 0.30 美元，每百万输出令牌 2.50 美元。

Flash-Lite 相比上一代 3.1 Flash-Lite 展现出显著性能优势，尤其是在代理工作流和编程任务方面。Terminal-Bench 2.1 测试显示得分为 54%，而此前为 31%。SWE-Bench Pro 结果为 54.2%，超过了早期 3 Flash 模型的 49.6%。

在首批企业用户中，Palo Alto Networks 和 Ramp 已采用该模型，强调其在扩展运营工作流方面的速度和经济效益。

安全专用模型发布

Gemini 3.5 Flash Cyber 代表了一款专门的安全解决方案，基于 3.5 Flash 基础进行优化，以识别和修复软件漏洞。它在谷歌的 CodeMender 代理生态系统中运行，多个 Flash Cyber 代理协同生成全面的安全评估。

谷歌采取了循序渐进的部署策略。该模型的访问权限目前仅限于政府机构和授权合作伙伴，通过受控的试点计划进行，这体现了对技术可能带来双重用途影响的考量。

在 CyberGym 基准测试上的性能指标显示，Flash Cyber 提供了谷歌所称的“前沿水平竞争能力”。

这一网络安全举措使谷歌与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争更加激烈，这两家公司近期都推出了针对安全专业人员和漏洞识别领域的解决方案。

谷歌的旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 仍处于合作伙伴评估阶段。该模型最初预计于 6 月发布，但尚未公布明确的发布时间表。该公司还透露，Gemini 4 的预训练工作已经开始。

目前，3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 可通过 Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise 和 Gemini 应用程序立即使用。Flash-Lite 还将被整合到谷歌搜索中。

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