TLDR
人工智能正在改变诈骗方式,让加密货币骗局变得更加难以识别。Solana 基金会新任首席信息安全官迈克尔·科茨表示,通过钓鱼攻击、身份冒充和语音深度伪造,AI 让加密骗局更具迷惑性。他警告称,这些威胁主要来自社会工程学攻击,而非 Solana 区块链或智能合约本身的漏洞。科茨此前曾在推特担任首席信息安全官,并在浏览器大战期间负责 Mozilla 的安全工作。他于今年加入 Solana 基金会。科茨认为,加密系统应当默认具备安全性,而不是依赖用户去识别每一个骗局。他还指出,量子计算是加密网络面临的长期安全挑战。
AI 正在改变诈骗方式
迈克尔·科茨在接受采访时表示,近期许多加密货币被黑客攻击的事件并非源于智能合约漏洞,而是因为凭证泄露和身份伪造。
“在许多情况下,是操作安全问题或 Web2 问题导致了密钥泄露,”他说。他预计随着 AI 工具的进步,这一趋势将进一步恶化。攻击者现在可以大规模生成逼真的消息、伪造的声音和令人信服的身份。
“由于 AI 和深度伪造的强大能力,社会工程学攻击将变得更加严重,”科茨说。他警告说,完全模仿受害者认识的人的声音进行电话诈骗,可能会变得非常普遍。
在加密货币领域,错误往往是不可逆的。如果有人签署了错误的交易或泄露了助记词,没有银行可以求助,也没有办法撤销转账。这使得具有欺骗性的诈骗尤其代价高昂。科茨表示,攻击者会不断寻找任何可乘之机,因为一旦资金被盗,就无法追回。
构建能够应对失败的系统
科茨认为,诈骗无法完全杜绝。他说,即使是再小心的用户,最终也可能会上当受骗。
“你无法完全防止任何人成为受害者,”他说。“最终,你也会被愚弄,因为骗局做得太逼真了。”
因此,他主张组织需要建立多层安全防护。如果一层防线失效,另一层仍应能保护用户或资金。这同样适用于个人和加密团队。一个使用 AI 生成的音频或消息的虚假供应商、投资者或同事,可能会诱骗员工批准交易或交出访问权限。
科茨表示,该行业的长期成功取决于能否让安全选择成为默认选择。用户无需成为安全专家就能保障自身安全。
“我们需要站在用户的角度,为用户做出默认的安全决策,”他说。
他还指出,量子计算是包括 Solana 在内的加密网络面临的未来风险。量子计算机何时能够破解当前的加密技术,目前仍不得而知。
“量子就绪的挑战在于,我们不知道‘量子日’何时会到来,”科茨说。他补充说,解决方案是已知的:尽早采用后量子算法。
Solana 基金会已经发布了应对这一转变的策略。科茨表示,无论是 AI 骗局还是量子计算,同样的原则都适用:系统应当自动保护用户,而不是期望用户每次都做出完美无缺的判断。
SOL

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