Anthropic组建自研芯片团队
Anthropic今天正式确认,已经开始组建专属团队,为其AI模型Claude设计定制芯片。
此前,该公司完全依赖其他科技巨头制造的芯片,但需求的急剧增长意味着他们需要自己的硬件来保持运行快速顺畅。
招聘启事将数月传闻变为现实
该消息通过官方声明披露,同时公布了首席硅工程师的招聘信息。据消息,Anthropic发言人表示,公司将协同设计硬件与模型,使Claude运行得“更快更高效”,用发言人的话来说,“达到客户所需的规模”。
有趣的是,职位描述相当严格。显然,Anthropic正在寻找涵盖前端设计、硅前验证、物理设计、模拟与混合信号以及封装等领域的工程师,薪资范围在32万至48.5万美元之间。
根据招聘信息,候选人必须展示出对已完成的、已交付的半导体设计的“直接个人贡献”,并准备好“在没有大型组织支撑的情况下做出关键决策”。
招聘信息还要求新员工在芯片样片到达后“支持首次硅片启动与调试”,这种措辞表明该团队预期自己流片,而非评估他人的芯片。
虽然此前有媒体暗示Anthropic与三星等制造合作伙伴进行过洽谈,但该公司尚未公布工厂或发布日期。
拥有目前租用的技术层
Anthropic也明确表示不会抛弃现有合作伙伴。发言人强调,这家科技巨头计划继续使用AWS、谷歌、英伟达和AMD的芯片,同时搭配自研新硬件,以保持供应链的灵活性。
然而,这一决策背后的经济考量源自Anthropic自身的数据。据报道,该公司4月曾表示,其年化收入已超过300亿美元,而2025年底时约为90亿美元;年消费超过100万美元的客户数量翻了一番,达到1000多家。
目前所有这些计算都运行在别家公司的芯片上:AWS Trainium、谷歌TPU和英伟达GPU,并且从2027年起,还有数吉瓦的下一代谷歌TPU算力承诺。自研芯片将使Anthropic拥有技术栈中的一层,不再需要租用。
OpenAI和Meta已先行一步
Anthropic并非第一个做出此赌注的前沿实验室。其最接近的竞争对手OpenAI已于6月发布了与博通合作开发的专用推理芯片Jalapeño。OpenAI声称该芯片可将成本降低高达50%。
其他竞争对手动作更快。Meta正筹备尽快开始自研芯片,甚至一些较小的初创公司也在考虑这一想法。所有人的目标一致:不再过度依赖目前占据市场主导地位的英伟达芯片,而是构建专为自身AI定制的硬件。
对Anthropic而言,这也助力其招聘。尽管有人担心部分员工更看重大型科技公司的薪酬而非公司核心使命,但Anthropic现在提供了从零构建全新硬件的机会,这为顶尖工程师提供了一个全新的加入理由。

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