志愿者安全计划利用前沿AI扫描比特币代码库发现十余处漏洞
一项志愿者安全计划声称,其使用前沿AI模型对150个比特币代码库进行了扫描,并发现了十余个漏洞。当前,开发者正越来越多地利用人工智能对区块链进行审计。
AnchorWatch首席执行官罗布·汉密尔顿本周早些时候在社交平台上表示,该团队在构建“比特币红队”平台的过程中,已花费约2万美元用于AI服务。“我们日夜不停地工作,目前在各服务上已累计花费约2万美元,”他写道,“资金已到位,感谢所有捐赠意向,但无需如此。账单已结清。”
“红队”指从攻击者角度测试软件、在漏洞被利用前发现漏洞的网络安全专业人员。
据汉密尔顿介绍,比特币红队使用Kimi K3、OpenAI的GPT Sol、Anthropic的Claude Fable和Opus模型,以及Z.ai的GLM 5.2来识别漏洞并生成支持文档。“我们还与OpenAI取得了联系,以便获得一些帮助,来让Cyber Harness系统顺利运行,”他写道,“这是一项成本更高的扫描,但为了比特币生态系统中承重部分的代码,它完全值得,并且已经取得了良好成果。”
化名为Calle的比特币开发者表示,该计划已构建了多个基于AI的审查系统,针对钱包、加密库、基础设施及其他比特币项目。“我们平均每人每小时能发现大约一个关键漏洞,”Calle在社交平台上写道,“在过去12小时内,我们已向多个项目报告了关键漏洞。幸运的是,这是一项非常昂贵的行动。我们每天要烧掉1万美元。”
该团队未透露哪些项目受到影响,也未提供漏洞细节。
这一消息发布之际,AI在加密货币行业发现安全漏洞方面正发挥着越来越重要的作用。今年早些时候,研究人员使用Anthropic的Claude Opus 4.8发现了Zcash中存在四年的漏洞,该漏洞可能让攻击者制造无限量的假ZEC。8月,Coinkite表示,其认为攻击者利用AI发现了Coldcard钱包漏洞;而比特币桥接服务Boltz则暂停了其互换服务,原因是攻击者利用AI识别漏洞的速度已超过其团队修补漏洞的速度。
BTC
ZEC

交易所
交易所排行榜
24小时成交排行榜
人气排行榜
交易所比特币余额
交易所资产透明度证明
去中心化交易所
资金费率
资金费率热力图
爆仓数据
清算最大痛点
多空比
大户多空比
币安/欧易/火币大户多空比
Bitfinex杠杆多空比
ETF追踪
索拉纳ETF
瑞波币ETF
香港ETF
比特币持币公司
加密资产反转
以太坊储备
HyperLiquid钱包分析
Hyperliquid鲸鱼监控
大额转账
链上异动
比特币回报率
稳定币市值
期权分析
新闻
文章
财经日历
专题
钱包
合约计算器
账号安全
资讯收藏
自选币种
我的关注