OpenAI 声称其 Jalapeño 芯片在推理性能上超越英伟达 GB300_新闻

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

OpenAI 声称其 Jalapeño 芯片在推理性能上超越英伟达 GB300

2026-08-26 02:47:44

OpenAI 发布自研推理芯片 Jalapeño 基准测试结果

OpenAI 公布了其首款自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试成绩。该芯片由 OpenAI 与博通联合打造。公司声称，与作为对比基准的英伟达 GB200 和 GB300 机架系统相比，Jalapeño 每瓦特能完成更多 AI 工作，且响应速度更快。

OpenAI 新芯片性能如何？

OpenAI 为其新自研 AI 芯片 Jalapeño 发布了基准测试结果。该芯片通过了 SemiAnalysis 推出的公开基准测试 InferenceX——该测试衡量完成一次 AI 请求所需的全部工作——并在 OpenAI 自有的 GPT-OSS 120B、DeepSeek 的 R1 670B 以及 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 1T 模型上进行了测试。OpenAI 表示，与对比的其他系统相比，新芯片每单位电能可完成 1.5 到 1.9 倍的工作量，同时请求响应速度提升 1.7 到 3.6 倍。对于需要大量来回交互的高强度任务，性能差距更是扩大至 2.1 到 4.1 倍。OpenAI 硬件副总裁 Richard Ho 向记者表示，该芯片能同时处理更多工作并更快响应，这是大多数芯片难以兼顾的。对比基准是英伟达的 GB200 和 GB300 超级芯片——这些是当时 InferenceX 记录中表现最好的结果。在测试的最大模型 Kimi K2.5 上，OpenAI 称 Jalapeño 的峰值能效比约为 1.5 倍，延迟降低 3.4 倍。

Jalapeño 没有租赁市场，没有实例类型，也没有对外销售的计划。当被问及是否会向他人提供该芯片时，Ho 表示公司“正努力满足自身对算力的需求”。OpenAI 拥有预算和场地空间，但目前受限于数据中心的电力供应，而非预算或空间，因此每兆瓦产生的 token 数量成为关键指标。推理任务在 ChatGPT 和 API 上持续运行，因此每减少一个 token 的功耗，在 OpenAI 的规模效应下都会迅速累积。该芯片额定功率为 700 瓦，但在测试的工作负载下实际功耗维持在 550 瓦或以下。该芯片被纳入 OpenAI 于 2025 年 10 月与博通达成的协议，即到 2029 年部署 10 千兆瓦的 OpenAI 设计加速器。

OpenAI 会完全转向使用自研芯片吗？

在 Hot Chips 大会上，Ho 表示 OpenAI 将部署每机架 128 颗芯片，完整 pod 包含 2,048 颗 ASIC。一个 128 芯片部署可提供 1.7 exaflops 的 4 位计算能力，以及 27.5 TB 的 HBM4 内存，每个封装拥有 15.4 TB/s 的显存带宽。OpenAI 表示，他们利用自研模型加速了 Jalapeño 的开发，从设计到流片仅用了九个月。Ho 补充说，第二代版本“已在深度开发中”，第三代也正在推进。然而，即便有这些基准测试成绩，OpenAI 并未替换其 GPU 集群。Ho 将 Jalapeño 描述为整体计算策略的一部分，该策略仍然依赖英伟达和 Cerebras 等“非常优秀的合作伙伴”。据报道，该芯片将在 2026 年底小批量部署，并于 2027 年开始放量。值得注意的是，所有数据均来自 OpenAI；SemiAnalysis 现场验证了 InferenceX 的测试运行，但并未完成完整测试套件，也未查看 AgentX 的结果。

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文