AI芯片支出提振设计软件需求，Synopsys上调2026年展望_新闻

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AI芯片支出提振设计软件需求，Synopsys上调2026年展望

2026-08-27 11:02:06

Synopsys上调全年业绩预期，AI需求推动芯片设计软件支出增长

周三，Synopsys宣布上调其全年营收和盈利预测，这表明数十亿美元的人工智能投资正逐步流向支撑芯片设计的软件领域。这家加州公司的软件几乎参与了每一款高端芯片的开发过程。该公司补充称，人工智能的广泛使用迫使客户在更紧迫的时间内设计出更复杂的芯片。

这一影响并不仅限于一份财报。Synopsys在人工智能供应链中扮演着关键角色：无论是Nvidia、AMD等公司的芯片，还是超大规模云服务商的定制化程序，在进入制造工厂之前，通常都需要经过Synopsys或其竞争对手Cadence等公司开发的电子设计自动化软件。因此，Synopsys上调业绩预期，可以反映出开发下一代人工智能基础设施的企业的支出水平。

AI需求推动业绩预期上调

根据其第三季度财报数据，Synopsys已将2026财年的预期营收上调至96.9亿至97.4亿美元，此前的预期区间上限为97.1亿美元，此次上下限均有所提高。调整后的每股盈利预期也从之前的14.72至14.80美元上调至15.04至15.10美元。

这两项预测均高于华尔街预期。分析师此前预计该年度营收为96.8亿美元，每股盈利为14.76美元。

第三季度业绩也超出预期。截至7月31日的三个月内，营收从去年同期的17.40亿美元增长至24.77亿美元。调整后每股盈利为3.91美元，超过分析师预期的3.67美元。

首席财务官Shelagh Glaser表示，公司的积极表现可归因于人工智能投资。她指出：“增长实际上得益于我们看到的强劲设计环境，而推动这一增长的主要因素是人工智能。”尽管如此，Synopsys股价在盘后交易中下跌约2%。

数据揭示全球AI支出趋势

Synopsys的乐观预期与半导体行业整体支出趋势高度吻合。市场研究机构预测，到2026年，全球半导体收入将达到1.6万亿美元，较2025年的8090亿美元显著增长92%。此外，预测认为，AI数据中心在市场中占比将从今年的36.5%上升至2030年的53%。

“半导体行业正进入一个根本性的新增长阶段，”分析师指出，这标志着对人工智能基础设施的大规模投资。

同样的模式也出现在设计软件领域。行业联盟报告称，2026年第一季度电子系统设计收入达到57.5亿美元，同比增长12.7%，其中半导体IP和计算机辅助设计贡献显著。Cadence也在7月释放了类似信号，将2026年增长预期上调至19%，并报告了创纪录的81亿美元积压订单。Cadence首席执行官表示：“Cadence正在引领半导体设计领域的代理式AI转型，”并称这是“一个巨大的可寻址市场扩张机遇”。

自研芯片与自动化设计流程

推动Synopsys增长的另一个因素是越来越多的公司开始设计自己的芯片。据报道，包括Amazon和Alphabet在内的云巨头正在扩大自研芯片计划，这拓宽了原本由少数商业芯片制造商主导的市场。这些定制加速器仍然需要设计工具、验证软件和可授权的芯片组件。

Synopsys的设计IP业务反映了这一需求，在第三季度恢复了同比增长，预计本季度将继续增长。

“客户正在构建越来越复杂的芯片，且时间周期更短。我们提供工具帮助他们简化这种复杂性，”Glaser表示。

Synopsys也在推动设计流程本身的自动化。在7月的DAC会议上，该公司推出了与微软合作开发的自主“代理式”EDA工作流程，并被AMD采用。早期评估显示，调试周期时间缩短了25%至40%。

首席执行官Sassine Ghazi总结了芯片设计人员面临的压力：“人工智能正在推动硅芯片领域前所未有的复杂性，”这些芯片是支撑下一代AI系统所必需的。

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