从ICO热潮到AI应用：Web3时代加密代理的演进之路_新闻

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从ICO热潮到AI应用：Web3时代加密代理的演进之路

2025-03-24 23:03:35

AI驱动加密代理的崛起与发展

从热潮到现实：加密代理的演变

2024年，加密代理项目的初始浪潮由对AI项目的广泛热情驱动。随着Marc Andreessen在2024年10月捐赠5万美元比特币以及年初代币发行平台的成功，许多AI代理项目在2024年第一季度进入市场，并在2025年第一季度迅速稀释了流动性。与任何新兴行业一样，早期的炒作并不总是转化为长期可行性，加密AI代理行业随后经历了一段冷却期。

该市场领域现在正进入一个更为成熟的阶段，焦点从投机性兴奋转向收入生成和产品表现。在这个不断演变的格局中，胜者将是那些能够产生稳定收入、覆盖AI模型运行成本并为用户和投资者提供实际价值的项目。

AI代理应用的实际落地

AI代理应用强调该技术在现实世界中的实施和商业化，特别是在自动化交易、资产管理、市场分析和跨链交互等领域。这种方法与多代理系统和DeFAI（去中心化金融+AI）倡议如Hey Anon、GRIFFAIN和ChainGPT相一致。

最近的研究强调了多代理系统（MAS）在投资组合管理中的优势，特别是在加密货币投资中。诸如Griffain、NEUR和BUZZ等项目已经展示了AI如何帮助用户与DeFi协议互动并做出明智决策。与单一代理AI模型不同，多代理系统通过专业代理之间的协作来增强市场分析和执行能力。这些代理以团队形式运作，如数据分析师、风险评估师和交易执行单元，每个代理都训练来处理特定任务。

MAS框架还引入了代理间通信机制，同一团队内的代理通过集体学习来优化预测，减少市场趋势分析中的错误。DeFAI的下一个阶段可能会涉及更深层次地整合去中心化治理模型，多代理系统将参与协议管理、国库优化和链上合规执行。

DeepSeek-R1：AI代理培训的突破

DeepSeek-R1的推出标志着AI代理技术的一次突破，它挑战了传统的AI培训方法。与之前依赖监督微调（SFT）和强化学习（RL）的模型不同，DeepSeek-R1完全通过强化学习进行优化，无需初始监督阶段。这一转变显著提高了推理能力和适应性，为更复杂的AI驱动加密代理铺平了道路。

利用DeepSeek-R1的纯RL模型，AI代理在现实条件下通过试错学习，根据即时反馈动态调整策略。这种方法具有更高的适应性，特别适用于DeFi中的多代理AI系统，实时市场波动要求代理做出自主、数据驱动的决策。例如，AI驱动的代理可以监控流动性池、检测套利机会并根据实时市场条件优化资产分配。这些代理能够快速适应市场波动，确保更高效的资本部署。

2024年11月底推出的iDEGEN是首个基于DeepSeek R1的加密AI代理。DeepSeek R1模型的整合强调了加密AI代理如何继承这种增强的推理能力，以低成本与其他已建立的AI模型竞争。

Web3中AI代理的未来

该行业长寿的关键在于持续创新、适应性和成本效益。像DeepSeek-R1这样的开源AI模型正在降低进入门槛，允许区块链原生初创公司开发专门的AI解决方案。同时，DeFAI和多代理系统的进步将推动AI与去中心化金融的长期整合。

关键点很明确：项目必须证明其价值超越炒作。那些开发可持续经济模型并利用尖端AI进步的项目将定义智能区块链生态系统的未来。加密代理的ICO时代正在演变，下一波赢家将是那些能够将创新转化为长期可行性的项目。

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