基于果蝇大脑的数字模拟在比特币交易中实现小幅盈利
Coinbase软件工程师Alex Wormuth进行了一项实验,构建了一个以果蝇大脑为模型的数字模拟系统,并在比特币交易中获得了 modest(适度)的收益。Wormuth为该项目的初始投入为100美元。该交易系统因其利用近期神经科学研究中绘制的果蝇神经连接网络而显得与众不同。
AI驱动的果蝇模拟进入加密货币交易领域
这项名为“Stonkfly”的实验,利用了一个高度详细的成年雄性果蝇神经系统数字模型。该模型基于本月早些时候由包括Google Research在内的国际科学家团队发布的MaleCNS v1.0连接组(Connectome)。MaleCNS v1.0是果蝇中枢神经系统的全面蓝图。
尽管Stonkfly运用了先进的神经科学原理,但交易桌前并没有真实的昆虫。相反,该系统通过接收来自Coinbase的实时BTC-USDC市场数据来运行。这些数据被转化为RGB图像,模拟昆虫感知视觉信息的方式。处理后的图像被发送给数千个模拟感觉神经元,从而重现真实的昆虫大脑活动。
实验开始仅一天后,Stonkfly的交易便产生了1美元的利润。然而,Wormuth指出,这一微小收益很可能是偶然的结果,而非持续学习的体现。因为系统的交易决策紧密依赖于市场波动以及其模拟神经反应的随机性。
Stonkfly使用了完整的成年果蝇连接组,将实时的比特币价格数据映射到模拟的感觉输入中。根据盈利或亏损情况,交易结果会分别触发特定的多巴胺神经元或厌恶反应神经元。
微型词典:连接组(Connectome)——生物体神经系统中神经连接的全面地图,通常用于神经科学中以计算方式建模和模拟大脑活动。
Stonkfly模拟大脑的交易机制
Stonkfly的机制涉及在投资组合记录盈利时激活15个模拟PAM11多巴胺神经元,这模仿了活体昆虫中的奖励信号传递。相比之下,如果发生亏损,则会触发两个与果蝇厌恶反应相关的PPL101神经元。
尽管具备这些复杂的机制,当前系统尚未展示出可靠的学习能力或自主决策能力。最初的1美元利润可能仅仅反映了自然的价格波动和随机交易,而非真正的适应性或策略制定。
| 模拟模型 | 输入数据 | 1天后的结果 |
|---|---|---|
| 果蝇大脑 (MaleCNS v1.0) | Coinbase提供的比特币价格 | +1美元收益 |
背景与未来应用
完整成年雄性果蝇连接组的发布标志着神经科学的一项重大进展。该地图包含166,700个神经元,并定义了贯穿昆虫大脑、视叶和腹神经索的复杂布线。此类连接组项目使得科学和实验目的的高精度模拟成为可能。
在领先的美国加密货币交易所Coinbase工作的Wormuth此前曾参与过MaleCNS模型的相关工作,最著名的是在一个名为DOOMFLY的项目中将其与经典视频游戏《毁灭战士》(Doom)相关联。其他开发者也进行了类似的整合,将果蝇模拟与《Beat Saber》、《超级马里奥64》、《我的世界》(Minecraft)和《乒乓》(Pong)等游戏连接起来。
虽然该模拟模型描绘了复杂的布线结构,但生物大脑的许多关键要素仍处于当前技术无法触及的范围。诸如化学神经递质、基因表达以及更广泛的调节过程等功能,并未包含在这些数字连接组模型中,目前也无法在真实生物体之外完全重现。
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