Coinbase工程师发布Stonkfly：一个拥有166,700个神经元的“苍蝇大脑”加密货币交易模拟器_新闻

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Coinbase工程师发布Stonkfly：一个拥有166,700个神经元的“苍蝇大脑”加密货币交易模拟器

2026-09-15 17:06:17

Coinbase工程师发布Stonkfly：基于果蝇大脑神经网络的加密货币交易模拟器

Coinbase的一位软件工程师推出了Stonkfly，这是一个开源的加密货币交易实验项目。该项目利用模拟的果蝇大脑结构来辅助做出交易决策。项目已发布于GitHub平台，其核心是一个神经网络模型，能够处理可视化的加密货币市场数据，并生成买入、卖出或持有等交易指令。

模拟大脑处理真实市场数据

Stonkfly赋予虚拟果蝇访问K线图图像的能力，这些图表展示了比特币（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）和索拉纳（Solana）交易对的实时数据。与传统的数值定价不同，该模型将视觉图表信息转化为亮度和颜色信号，并将其输入到一个由计算机生成的神经系统中。该系统代表了约16.67万个神经元，通过2560万个突触相互连接，能够实时输出交易决策。

系统配备了一个独立的位置管理器，负责解释这些信号以执行模拟交易。管理器会综合考虑投资组合现金、加密货币配置以及交易限制等因素。Stonkfly设定了加密货币占总投资组合40%的目标上限，且单个资产占比不得超过18%。开发者强调，这些限制是人为设定的实验参数，而非由“果蝇大脑”模拟学习所得。

该项目运行在真实的BTC至USDC市场数据之上，并支持模拟交易（Paper Trading）。对于允许的实际交易，订单可通过Coinbase Advanced接口路由，但每笔订单设有10美元的最大限额。

Stonkfly的系统每分钟向模拟大脑发送一次新的市场观测数据，而项目网站上的投资组合价值则根据Coinbase的价格feed每秒更新一次。这种分离机制确保了价格的快速反映，同时不会影响模拟系统的学习过程或交易频率。

名词解释： Stonkfly —— 一种实验性的开源加密货币交易系统，它使用受生物启发的神经网络，其结构灵感来源于果蝇（Drosophila）的大脑。该系统接收视觉输入并生成交易动作。

多巴胺启发式的奖励系统强化交易行为

Stonkfly引入了一种受生物学习启发的模拟奖励机制。当虚拟投资组合的价值变化至少达到0.01 USDC时，系统会在模拟奖励电路中提供200毫秒的反馈信号。投资组合的收益会触发15个“多巴胺能”细胞模型，而损失则会激活两个“厌恶”细胞。这些调整会影响网络的塑性，从而在实验中强化或抑制某些行为。

据开发者介绍，这种反馈并不能证明Stonkfly能够学习到盈利的交易策略，因为反馈是基于整个投资组合的结果，而非针对特定交易。由于系统缺乏建立交易决策与其财务结果之间直接因果关系的信息，因此无法断定具体某笔交易导致了盈利或亏损。

Stonkfly的反馈机制旨在作为科学实验，而非投资工具。开发者警告称：“该系统无法确立特定交易对盈亏负责的因果关系。”

开源与研究导向

Stonkfly的目的是探索受动物启发的神经模型如何响应视觉市场数据和金融激励，而不是提供一个经过验证的交易系统。具备至少16GB内存、熟悉Python 3.11及C++17编译器的研究人员和加密货币爱好者，可以在macOS和Linux系统上运行该软件。

该实验的核心意义在于采用了一种非传统的方法——利用动物神经系统模型，而非试图超越传统的加密货币交易策略。这一项目反映了业界对生物启发式AI方法日益增长的兴趣：“Stonkfly是一个新奇实验，而非经过验证的交易策略，但它可能会鼓励更多研究者使用基于神经元的系统进行加密市场研究。”

Stonkfly纯属实验性质，并不声称基于果蝇衍生的神经网络能够预测加密货币价格波动。其开源发布的初衷是为了激发对生物驱动型AI交易模型的进一步开发和研究。

特性对比

特性	Stonkfly 模拟器	传统交易机器人
核心模型	果蝇神经网络模拟	规则或标准AI/ML
输入数据	图表图像（视觉）	数值数据
奖励系统	基于多巴胺的模拟	盈亏（无生物学机制）
订单限制	每单最高10美元	因情况而异，通常由用户定义
是否开源	是	取决于具体机器人

随着更多研究人员尝试像Stonkfly这样的开源项目，将生物启发式机器学习应用于金融交易的兴趣可能会持续增长。

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