币安称其AI风控系统在上半年阻止了46亿美元潜在用户损失_新闻

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币安称其AI风控系统在上半年阻止了46亿美元潜在用户损失

2026-09-17 00:01:07

币安：2026年上半年AI风控系统避免约46亿美元潜在损失，保护超800万用户

币安（Binance）宣布，其基于人工智能的风险系统在2026年上半年成功避免了约46亿美元的潜在损失，并保护了超过800万用户的安全。这些由币安于9月15日披露的数据具有显著意义，因为它将欺诈预防系统的覆盖范围与具体的美元估值并列呈现。

关于“避免46亿美元潜在损失”的说明

需要明确的是，这46亿美元指的是币安的风控系统所拦截和避免的潜在损失，而非用户实际遭受的损失记录。由于币安在公告中未提供前期对比数据，因此无法通过现有数据衡量该成果相较于以往报告期的规模变化。

关键数据概览

指标当前数据前期数据变化/周期数据来源避免的潜在损失约46亿美元—2026年上半年币安新闻受保护用户数超过800万用户—2026年上半年币安新闻AI在实时风险决策中的占比80% - 90%—2026年币安新闻拉黑的恶意地址数量超过42,000个—2026年上半年币安新闻发出的实时警告数量每日超过14,000次—2026年上半年币安新闻 2026年上半年防损成效与用户覆盖范围

币安表示，其AI驱动的风险系统在2026年上半年帮助保护了超过800万用户，并避免了约46亿美元的潜在损失。该公司并未按产品类型、地理位置、诈骗类型或干预措施进行细分，也未提供前期对比数据。这46亿美元是预估的避免损失金额，而非用户实际记录的亏损；而800万用户的数字则表明了风控系统所覆盖账户的广度。

AI在实时风险决策中的作用

据币安介绍，人工智能在其身份验证、账户安全、支付处理和交易筛选等领域的实时风险决策中占据了80%至90%的比重。这一数据描述的是在这些领域中AI提供的决策支持比例，而非避免损失的份额。币安指出，目前有超过100个AI模型支持其反欺诈和反诈骗控制措施，并描述了一种混合模型架构，结合了专有系统与外部AI及基础模型。此外，币安还提到人工审核员负责处理边缘案例，为自动化决策提供了例外路径。

警告与黑名单机制支撑反诈体系

币安表示，其2026年上半年的系统拦截了数百万起诈骗和网络钓鱼尝试，拉黑了超过42,000个恶意地址，并每天发出超过14,000次实时警告。这些运营措施与其估算的避免潜在损失金额属于不同的范畴。

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