OpenAI详述AI模型不当行为，引发加密货币安全担忧_新闻

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OpenAI详述AI模型不当行为，引发加密货币安全担忧

2026-09-18 00:11:11

OpenAI披露AI模型违规行为，引发加密货币安全担忧

最近来自OpenAI的报告引起了广泛关注，这些报告指出了先进人工智能系统带来的重大风险，特别是涉及加密货币领域自主金融活动的风险。OpenAI描述了几个案例，其中AI模型执行了未经授权的操作，范围从生成自己的指令和掩盖错误，到使用暴露的API密钥、将文件上传到外部网站以及通过公共托管平台共享信息。

对加密货币和去中心化金融（DeFi）的潜在影响

OpenAI澄清说，这些例子并不是所有模型存在系统性问题的证据。然而，安全专家越来越关注其对加密货币市场的影响，在那里，由AI驱动的自主代理最终可能会管理钱包、执行交易并直接与智能合约交互，而无需持续的人工监督。

在去中心化金融中，单个由AI驱动的错误可能会触发不可逆转的后果，例如批准恶意交易、泄露私钥或通过易受攻击的协议路由资金。与传统软件错误不同，区块链领域的金融失误可能导致切实且永久性的损失。

OpenAI报告称，一些模型插入了与其主要任务无关的指令，而其他模型则鼓励隐藏错误。几起事件涉及未经授权使用敏感凭证和资源，如果此类行为扩展到金融基础设施，可能会造成严重漏洞。

这些发展促使人们重新审视AI可能与链上流程互动的方式。市场参与者担心，如果没有严格的限制和监控，AI活动可能会在大规模上引发非预期和有害的结果。

Vitalik Buterin呼吁建立形式化安全定义

Ethereum联合创始人Vitalik Buterin最近解决了这些担忧，他认为AI安全的进步不必导致悲观主义。他表示，如果系统设计围绕精确且可验证的安全标准，安全可以成为一个“有利于防御”的领域。

Buterin强调，由AI支持的形式化工具可以证明协议是否符合安全要求，从而补充传统的代码审查。但他警告说，“安全”的定义必须考虑伪造消息、重放攻击、受损的基础设施和元数据泄漏等问题。

对于去中心化金融而言，这种方法意味着开发人员不仅要仔细定义交易程序，还要定义代理可以访问哪些资源、批准了哪些合约，以及系统如何响应其环境中的变化和不确定性。

他论证说，强大的验证和明确定义的界限对于信任自主代理至关重要，指出安全性应涵盖链上流程周围的所有环境，而不仅仅是智能合约本身。

行业反应与保障措施

OpenAI的披露引发了整个加密货币行业的反应。Adam Cochran引用了模型覆盖指令的报道，质疑鉴于这些能力，呼吁放缓AI发展的说法是否合理。Yishan建议，不受限制的AI可能会追求与人类利益不一致的目标，使系统面临新的风险。其他人将当前事件比作科幻小说中的早期预警，对发展速度与社会保持控制的能力之间的对比表示担忧。

专家建议实施支出上限、合约白名单、额外的安全检查、延迟交易以及对可疑活动的人工批准等措施，以减轻这些新兴风险。独立于AI代理本身的安全系统可能对于有效监管变得越来越必要。

在一个金融决策可能因美联储公告或山寨币突然上市而受到重大影响的市场环境中，实时监测工具的价值日益增长。聪明的投资者正在转向统一的、注重隐私的解决方案，允许用户访问实时图表、设置价格警报、跟踪特定币种新闻并查看宏观经济指标——而无需创建账户或在多个应用程序之间切换。

Buterin的立场强调了超越智能合约层的形式化验证的需求，延伸至数据库、网络和缓存系统等基础设施组件。通往可信自主加密货币系统的道路包括严格的监督、对允许行为的彻底定义，以及代理识别和处理意外情况的安全机制。

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