贝莱德认为区块链将成为AI支付基础设施_新闻

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贝莱德认为区块链将成为AI支付基础设施

2026-09-23 15:45:57

贝莱德发布白皮书：探讨人工智能与数字资产的融合趋势

9月22日，贝莱德（BlackRock）发布了一份研究白皮书，深入剖析了人工智能与数字资产日益紧密的融合态势。该报告题为《机器原生经济：数字资产如何连接智能、商业与计算》，由贝莱德数字资产研究团队编制。报告提出了一项核心观点：广泛采用人工智能可能成为数字资产需求中一个被低估的重要来源。

AI代理需要“机器原生”货币

报告的核心论点简明扼要：贝莱德将人工智能定义为“机器原生智能”，而将数字资产视为“机器原生货币”。随着自主式AI代理具备独立完成复杂任务的能力，它们将越来越多地需要支付数据、软件、应用程序接口（API）以及计算资源的费用，且在这一过程中往往无需人工全程介入。

随着人工智能驱动的人机交互及机器对机器（M2M）交易规模的增长，区块链及其他可编程支付系统（包括稳定币及其他链上资产）的需求预计将大幅上升。相比之下，传统支付体系在此场景下面临实际挑战：账户设立、身份验证和授权等环节通常仍需人工参与，这使得它们难以适应高频、全自动的交易需求。

据研究指出，在高频、机器原生的支付场景中，稳定币有望引领交易应用。为说明现有稳定币活动的规模，贝莱德指出，2025年稳定币的交易量已突破11万亿美元。

代币化算力与数字资产的新机遇

除了支付领域，白皮书还将算力识别为一类新兴的独立资产类别。贝莱德认为，市场上正涌现出一个新兴领域，即算力资源得以代币化、交易并作为抵押品使用。预计到2030年，超大规模云计算收入每年将超过1万亿美元，标准化的算力权益凭证可作为融资及可编程结算的应用场景。

报告还指出了大型语言模型（LLMs）与区块链之间的结构性相似之处：大型语言模型将人类语言转化为机器可处理的令牌，而区块链则将经济权利转化为链上令牌，从而实现机器可验证的所有权和结算机制。

本报告由贝莱德的Will Su、Robert Mitchnick、Jay Jacobs和William Helm共同撰写。文章还援引了不断演变的监管框架，包括美国的GENIUS法案、欧盟的MiCA框架以及香港和新加坡的稳定币监管制度，这些因素正在塑造该市场的发展路径。

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