国内金融监管机构正全面引入人工智能技术,以强化对加密货币市场不公平交易的分析与监控能力。随着交易模式日趋复杂,此举旨在通过分析自动化提升监管效能。
金融监管院于2日宣布,已为其加密货币不公平交易分析系统“虚拟资产智能交易分析系统”新增人工智能算法,以增强其功能。该算法可自动检测可能存在价格操纵嫌疑的特定交易区间,实现了以往依赖人工分析领域的自动化。
监管院所引入的算法采用名为“滑动窗口网格搜索”的分析技术,可对一个交易数据集内所有可能的区间逐一进行排查。这种方式能捕捉到以往分析师容易遗漏的可疑交易区间。
监管院已将该技术应用于已完结的调查案例以验证效果。结果显示,人工智能不仅找出了此前人工分析已发现的操纵区间,还发现了当时未能检测到的额外可疑区间。
此外,金融监管院已确保约1.7亿韩元的预算,用于在2026年前持续推进人工智能功能升级。计划陆续增加的功能包括:人工智能自主识别有组织的交易账户、在数千种加密货币相关对话记录中发现异常迹象、追踪操纵资金流向等。
此次监控系统的升级与政府整体的加密货币监管基调保持一致。据报道,金融委员会正考虑在怀疑存在不公平行为时,可预先冻结嫌疑人交易、阻止其转移资产的“支付停止”制度。
传统资本市场亦引入人工智能监控
与此同时,金融委员会不仅在加密货币市场,也在传统资本市场引入基于人工智能的异常交易监控体系。2日,金融委员会正式宣布,韩国交易所将运营一套基于人工智能、可早期识别股价操纵的市场监控装置。
在拉升单个币价的操作可能瞬间动用数十个账户的情况下,传统以人力为中心的监控体系存在局限。此次引入人工智能系统,被视为弥补此类盲点、提升市场信任度的举措。
金融监管部门的终极目标是构建从事后查处到事前阻断的全方位监管体系,预计对加密货币市场的监控力度将进一步增强。
新时代投资分析能力
随着监管机构基于人工智能升级监控系统,对投资者的分析能力也提出了更高要求。在价格操纵可能于眨眼间通过数十个账户完成的当下,仅依赖过去模式已难以在市场生存。
如今,投资者需要超越图表,能够综合解读交易所算法、链上数据、流动性及资金费率等多维信息。为此,提供从基础到代币经济模型、链上分析、去中心化金融、期货期权及宏观分析的七阶段大师课程,旨在培养学员在复杂市场环境中生存的实战能力,目标是让投资者能够自行分析人工智能所侦测到的“可疑模式”。
如果人工智能监控系统追踪的是不公平交易,那么我们就应以“知识与分析”来捕捉真正的机遇。

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