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巴西石油公司部署Cardano追踪巴西可持续航空燃料和可再生柴油

2026-10-01 03:18:03
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巴西国家石油公司利用 Cardano 构建区块链应用以追踪可持续燃料环境声明

巴西国有石油公司 Petrobras(巴西国家石油公司)宣布,已基于 Cardano 网络开发了两个区块链应用程序,旨在追踪与可再生燃料相关的环境声明。这两个项目专注于防止可持续性效益的“双重计算”,并提升燃料生产及使用全链路的可追溯性。

核心要点

  • Petrobras 构建了两个基于 Cardano 的可追溯系统:一个用于可持续航空燃料(SAF)的环境属性,另一个用于其 Diesel R 可再生柴油燃料。
  • SAF 工具将可持续性效益转化为数字代币,旨在降低重复索赔的风险。
  • Petrobras 的 SAF 工作流程遵循“记账与索赔”(Book-and-Claim)结构,将环境效益与物理燃料分离。
  • Dieasel R 应用创建了涵盖生产、运输和最终使用的可追踪检查点,可能支持范围三(Scope 3)排放披露。
  • Cardano 基金会未提供燃料覆盖量或广泛部署的时间表。

基于“记账与索赔”框架的代币化 SAF 声明

根据 Cardano 基金会的公告,SAF 应用程序是在里约天主教大学 LedgerLabs 的支持下开发的。该系统将 SAF 关联的环境属性“代币化”为数字代币(基金会将其标识为 CS-SAF),以防止同一可持续性声明被重复使用。

该系统采用“记账与索赔”方法,旨在将环境效益与实际燃料的物理流动分离。在此模式下,即使 SAF 在其他地方消耗,其环境效益也可以分配给航空公司、公司或乘客——这种安排帮助买家在不依赖一对一实物采购的情况下满足可持续性要求。

CS-SAF 代币携带与国际民航组织碳抵消和减排计划(CORSIA)一致元数据。Cardano 基金会还表示,乘客可以通过应用程序领取 CS-SAF 代币,并获得与特定旅程及相关环境声明挂钩的证书。

Diesel R 的数字检查点与价值链排放

Cardano 基金会描述的第二个 Petrobras 项目针对的是 Diesel R,即该公司的可再生柴油燃料。该应用程序不像前一个那样为面向乘客的声明进行代币化,而是专注于燃料生命周期的可追溯性。

据基金会描述,该系统生成数字检查点以跟踪 Diesel R 的生产、运输和使用。Cardano 基金会表示,产生的数据可用于支持范围三(Scope 3)报告,这通常涵盖公司价值链中的间接排放。

尽管公告将该方法定位为上游和下游活动相关排放的报告辅助工具,但并未详细说明如何处理具体的报告标准或验证流程。基金会也未披露应用程序将覆盖多少燃料量,以及超出研发阶段后的扩展时间表。

Petrobras Cardano 项目的演变历程

Cardano 基金会表示,这些项目是 2023 年与 Petrobras 更广泛合作的一部分。该早期阶段主要集中在 Petrobras 员工的区块链教育上。2025 年,合作伙伴关系扩展到与 PUC-Rio 的 LedgerLabs 进行的能源领域研究。

根据新的公告,从教育到实施的转变似乎已从培训进展到两个具体的可追溯用例:一个旨在满足国际航空市场对可信、非重复声明的需求,另一个旨在跟踪可再生燃料,这可能有助于企业报告。

同时,由于缺乏运营细节——如覆盖范围和推广时间表——投资者和建设者应将这些应用程序视为发展里程碑,而非大规模部署的证据。

区块链在可持续航空燃料领域的更广泛趋势

Petrobras 的举措符合公司在测试区块链用于 SAF 相关会计工作的更广泛模式。Cardano 基金会的文章指出,壳牌(Shell)已通过 Avelia(一个于 2022 年推出的记账与索赔平台)使用区块链实现类似目的。壳牌表示,Avelia 有助于跟踪环境属性并减少 SAF 声明的双重计算。在基金会引用的 9 月更新中,壳牌称自 2022 年推出以来,Avelia 已促成超过 8400 万加仑的 SAF 进入全球燃料网络,并在截至 2026 年 6 月期间报告了超过 78 万吨的二氧化碳当量减排量。

基金会还指出了巴西以外的其他努力。它援引澳大利亚 Viva Energy 今年 1 月与 NoviqTech 签署协议,研究可持续航空燃料的数字记账与索赔系统,包括区块链如何支持排放报告和跟踪环境声明。

与这些早期的倡议相比,Petrobras 的贡献因其结合了面向乘客的 SAF 索赔机制和更广泛的可再生柴油生命周期检查点而显得引人注目。然而,所有这些系统的真正考验将取决于代币化数据流是否能够顺利整合到燃料市场使用的合规和验证流程中。

未来展望

目前,Petrobras 的 Cardano 应用程序提供了代币化和区块链可追溯性如何适应现实世界可持续会计的有用快照。关键的不确定性在于商业规模——如燃料量和采用里程碑——以及底层数据将被如何接受用于排放报告工作流程。随着研究向实际使用过渡,读者应关注未来的部署披露、合作伙伴集成以及 SAF 和 Diesel R 的可衡量覆盖范围。

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