以太坊研究员警告:AI驱动的数学突破或提前威胁加密体系,建议启动“避难模式”
以太坊研究员贾斯汀·德雷克(Justin Drake)指出,由人工智能推动的数学进步可能会比预期更早地对现有的加密系统构成风险。他呼吁加密货币行业开始规划一种被称为“避难模式”的防御机制。
机构投资者的应对策略
德雷克表示,大型和机构投资者应特别考虑以受控的方式将资产转移到新的地址,这些新地址在链上尚未显示公钥。他指出,这些地址此前不应签署过任何交易;如果某个地址已经签署了交易,那么将其余资产转移到一个全新的地址可能是更安全的做法。
然而,德雷克强调,投资者无需惊慌或匆忙行动。他将这种将资产转移到未公开公钥地址的行为描述为一种简单且预防性的步骤,利用现有的钱包基础设施即可轻松完成。
ECDSA面临潜在威胁
据这位以太坊研究员称,行业现在应认真考虑这样一种可能性:即广泛使用的基于椭圆曲线的数字签名算法(ECDSA)可能在备受期待的量子计算破解事件(即“Q-Day”)到来之前就被攻破。
德雷克推测,在最坏的情况下,利用当前硬件,ECDSA私钥可能在几个月内变得可被破解。他对“破解”的定义包括:使用目前可用的硬件(如大型GPU集群),在一周左右时间内获取私钥。
AI加速数学发现的风险
在声明中,德雷克还关注了数学领域的一些最新进展。他指出,一些长期被认为是正确的数学假设最近已被推翻,并认为人工智能系统可以显著加快数学发现的进程。
“人们常说几十年发生的事情可能在几周内就会发生。我们可能正进入一个时期,几个世纪以来的数学进展将在短短几周内完成。”
德雷克认为,椭圆曲线密码学由于其结构特性,可能更容易受到先进人工智能系统的攻击。他还提醒我们,哈希函数被设计为尽可能包含最少的代数结构。
该研究员还指出,为量子计算机开发的高效算法,在某些情况下后来会启发运行在经典计算机上的算法。因此,他论证说,理论上可能会出现新方法,使得经典计算机能够利用椭圆曲线密码学来破解RSA,类似于Shor算法的作用。
行业防御建议
德雷克表示,大型加密货币公司和机构托管服务应在防御方面发挥领导作用。他指出,像币安(Binance)、Bitbank、Robinhood、Bitfinex和Tether这样的公司可以加强其冷钱包结构,并特别强调需要监控那些公钥已在区块链上可见的比特币地址。
相比之下,根据德雷克的观点,小型比特币投资者在某些情况下可能拥有相对更多的时间。这位研究员建议,成千上万个开放地址(被认为属于中本聪,每个地址约含50 BTC)可能成为潜在攻击者的主要目标,他将其称为“中本聪之盾”。
对于需要持续签署交易的 critical infrastructure(关键基础设施),如预言机系统和Layer 2网络安全委员会,德雷克建议定期交换其ECDSA公钥,并利用基于哈希函数的签名系统(如SPHINCS)创建额外的安全层。
迈向“后AI密码学”时代
德雷克相信,从长远来看,加密货币行业需要为“后AI密码学”时代做好准备。他表示,自己更倾向于基于摘要函数(hash function-based)的密码学,并主张尽可能避免使用基于结构化数学假设的系统,如椭圆曲线、格基系统或同源映射系统。
德雷克指出,以太坊的发展路线图已包括向基于哈希函数的密码学以及端到端形式化验证过渡,以应对量子计算威胁,但他表示,最近的AI发展需要重新评估并加速当前的时间表。
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