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以太坊研究员呼吁加密市场进入“避风港”模式

2026-10-08 16:05:00

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以太坊研究员Justin Drake：AI可能先于量子计算机破解加密签名

Ethereum Foundation（以太坊基金会）研究员Justin Drake认为，在具备足够算力的量子计算机问世之前，人工智能（AI）有可能发现某种方法，从而破解特定的加密签名。他呼吁行业启动“掩体模式”进行防御，同时明确指出，目前尚未出现任何实际攻击案例。

核心要点摘要

AI潜在风险： Justin Drake警告称，AI可能发现破解特定加密签名的方法。这一威胁虽属理论范畴，但可能削弱以太坊和比特币的安全性。

防御建议： 研究人员建议采取“掩体模式”，以保护资金并限制公钥的暴露。

现状评估： 以太坊正在为向后量子密码学的过渡做准备，但目前用户无需采取紧急行动。

以太坊安全性：Justin Drake的担忧所在

此次警告主要针对ECDSA（椭圆曲线数字签名算法），这是以太坊和比特币用于验证交易是否确实来自私钥持有者的签名系统。这并非对交易内容进行加密，而是一种身份认证机制。

当钱包发起交易时，其公钥可以通过区块链上发布的签名被重构。如果通过数学发现能够迅速从该公钥推导出私钥，那么该地址中剩余的资金将面临暴露风险。

警报的结构化要素

Justin Drake发出的警报基于以下几个关键要素：

假设的攻击将依赖于借助AI发现的新算法；
该攻击可能在大型图形处理器（GPU）集群上运行，而无需量子计算机；
从未签署过交易的地址，其公钥隐藏在哈希函数之后；
大型平台和主要持仓者应逐步准备迁移；
目前没有任何公开证据表明ECDSA可以被这种方式破解。

研究人员表示：“我今天呼吁区块链行业冷静地开始规划‘掩体模式’。”他建议向新地址进行受控迁移，避免因仓促移动而引发其他漏洞。

AI尚未破解私钥

Justin Drake描述了一种极端场景：利用现有的硬件资源（如大型GPU集群），可能在几周内找到私钥。他认为，在最坏的情况下，这种风险可能在“几个月内”而非几年内出现。

然而，这一期限并不代表共识性的预测，也不是已知漏洞的证明。目前，尚无任何经典算法能够高效解决ECDSA背后的数学问题。

研究人员的担忧基于AI在数学领域的快速进展。10月6日，OpenAI发布了一组由内部模型生成的722份手稿，分为372个结果家族。其中部分包含形式化的证明，但科学界仍需审查其范围和有效性。

Drake认为，椭圆曲线具有可能揭示未知捷径的数学结构。“椭圆曲线似乎特别容易受到超级智能的攻击，”他断言。相比之下，哈希函数由于依赖的可利用结构较少，似乎更具抵抗力。

“掩体模式”旨在保护未使用的地址

提出的计划涉及将资产逐步转移到尚未签署过任何交易的新地址。这样，其公钥便仍由派生自哈希函数的地址所隐藏。

每次支出后，用户应将剩余余额转移至新地址。这种方法会增加针对已暴露公钥的攻击难度，但这并非对所有未来密码学进步的终极保护。

Justin Drake主要要求大额持仓者和专业机构研究此策略。他特别提到了Binance、Bitbank、Robinhood、Bitfinex和Tether等机构，这些机构的托管钱包持有大量资金。

然而，准备不当的大规模迁移本身也会带来风险。地址错误、不兼容的智能合约、网络钓鱼尝试以及托管服务饱和可能导致比这一尚属理论的威胁更大的损失。因此，研究人员强调必须缓慢且协调地进行过渡。

以太坊加速密码学转型

以太坊的官方文档指出，目前没有量子计算机能够破解网络的加密技术。因此，文件声明用户无需采取紧急行动。

尽管如此，以太坊基金会已于2026年1月成立了一个专注于后量子安全的团队。其路线图具体包括基于哈希函数的签名以及原生账户抽象功能。这将允许每个钱包采用新的验证系统。

主要的后量子基础设施目标定于2029年左右，但该截止日期并无保证。网络还必须适应验证者签名、与数据相关的密码学承诺以及某些证明系统。

因此，Justin Drake的警报并不意味着以太币当前受到威胁。而是拓宽了风险的视野：下一次密码学突破可能来自AI产生的算法发现，而不仅仅是量子机器。

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