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Vitalik Buterin测试AI代理隐私模式,以太坊计划降低ZK成本

2026-10-16 23:15:35
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以太坊联合创始人测试ai隐私模式,零知识支付有望降低费用

以太坊联合创始人维塔利克·布特林(Vitalik Buterin)测试了一种结合本地提示词重写、匿名支付和保护性网络连接的人工智能隐私系统,旨在隐藏用户身份。实验成功在爱沙尼亚首都塔林定位了素食餐厅,但Tor网络的漏洞以及增加的延迟暴露了其隐私保护机制的局限性。



通过塔林餐厅搜索演示隐私系统

根据布特林的描述,该实验性的Pi客户端结合了本地提示词重写、匿名支付和保护性网络连接。这一方法旨在解决在使用人工智能助手与区块链应用时面临的隐私风险。商业服务提供商可能会接收提示词和连接详情,从而潜在地暴露用户身份及其活动模式。

布特林通过要求一个ai代理识别爱沙尼亚塔林的五家素食餐厅来测试该系统。这项任务展示了普通搜索如何能够顺利通过隐私防护屏障。首先,由本地运行的Qwen3-8B-Flash模型对请求进行重写,以模糊用户的写作风格。随后,客户端使用bwrap沙箱和torsocks将连接引导至Tor网络。

每次对话都分配独立的网络电路,从而减少请求之间的直接关联。随机的背景流量也有助于向被动观察者掩盖真实的通信模式。在支付方面,实验利用zkAPI访问商业ai模型,而无需直接透露用户身份。最终,代理返回了一个基于Google搜索结果的结构化表格。

布特林称该系统“相当可用”,但也承认在新会话打开时存在延迟。此外,网络匿名性仍易受复杂攻击的影响。例如,与Tor入口节点合作的ai提供商可能操纵流量时间以破坏匿名性。尽管会增加带宽需求,但布特林指出,专门的混合网络(mixnets)和持续的背景流量是潜在的改进方向。



以太坊燃气费降低可能支持私有ai支付

该实验还凸显了在以太坊上运行隐私工具所产生的交易费用。零知识操作可能会增加使用基于区块链的匿名支付应用的成本。布特林将更广泛的采用与计划中针对零知识密码学的以太坊燃气费降低联系起来。较低的费用将使处理重复请求的ai代理在进行zkAPI交易时更加经济实惠。

此次演示证明,在普通搜索过程中,多种隐私措施可以协同工作。然而,更广泛的部署仍然取决于解决网络漏洞和降低交易费用。

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