• 全部
  • 产业
  • Web 3.0
  • DAO
  • DeFi
  • 符文
  • 空投再质押
  • 以太坊
  • Meme
  • 比特币L2
  • 以太坊L2
  • 研报
  • 头条
  • 投资

免责声明:内容不构成买卖依据,投资有风险,入市需谨慎!

Tether加入Tenstorrent 15亿美元融资轮次,AI投资持续升温

2026-10-21 00:46:33
收藏

泰达币加入Tenstorrent 15亿美元E轮融资,估值达62亿美元

泰达币(Tether)以62亿美元的估值参与了Tenstorrent的15亿美元E轮融资,此举将其在软件及自动化支付领域的业务扩展至AI硬件投资。

融资详情与资金用途

Tether Capital于10月20日宣布参与此次投资,距离Tenstornt公布完成融资仅过去一天。然而,两家公司均未披露Tether的具体投资金额、持股比例以及该投资在财务报表中的分类方式。

在公告中,Tether将其位于萨尔瓦多的投资部门描述为部署公司利润和超额储备的业务实体,但未指明用于购买Tenstorrent股权的具体资金来源。

Tenstorrent在10月19日的声明中指出,本轮融资由Trace Capital和Innovation X领投。除Tether外,参投机构还包括ARK Invest、Fidelity Management & Research Company、摩根士丹利(Morgan Stanley)、SanDisk、T. Rowe Price、Eclipse以及XTX Markets。该公司将此次交易定义为股权融资,并确认其投后估值为62亿美元。

Tenstorrent计划将所得资金用于Galaxy服务器的生产、芯片开发以及全球业务扩张。公司表示,其服务器支持开放权重的语言模型和视频生成任务。目前销售的产品线涵盖从独立显卡和工作站到机柜及超级集群的各种设备。此外,芯片设计公司也可授权其TT-Ascalon CPU技术和Tensix AI核心,三星和LG均为其客户名单中的企业。

强调自主可控的AI计算

Tether首席执行官Paolo Ardoino在解释此次投资时表示,人工智能应当是人们能够“构建、运行并自行控制”的技术。这一投资契合了Tether对AI系统的偏好,即开发者和企业能够独立运营相关系统。Tether指出,依赖专有硬件和云服务提供商会限制用户对系统运行地点的选择。

与此同时,Tenstorrent将其软件栈描述为开源性质,并表示客户可以在本地运行模型或在自有设施内部署。不过,其融资公告并未提供关于此类部署成本与竞争对手服务对比的独立数据。

Tenstorrent创始人Jim Keller在融资公告中阐述了其产品策略:“我们构建了一种架构,并以不同规模进行销售。”Keller曾负责特斯拉自动驾驶芯片的研发工作,并在苹果和AMD担任过芯片设计职务。Tenstorrent总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。

Tether储备金状况

值得注意的是,Tether此前披露的储备金数据早于此次投资。据先前的报道,Tether在第二季度运营中产生了15亿美元的利润,其收益主要由美国国债投资和回购操作支撑。

根据7月31日发布的报告,截至6月30日,Tether的资产总额为1877.5亿美元,负债为1836.4亿美元。其声明的超额储备缓冲为41.1亿美元,并表示大部分储备仍存放在美国政府支持的金融工具和短期流动性设施中。此外,公司在该季度减少了23.8亿美元的有担保贷款敞口,并增加了14吨实物黄金,目前持有的黄金总量超过146吨。

8月13日,Tether宣布获得毕马威(KPMG)对其2025年度财务报表出具的无保留审计意见。公司表示,经审计的账户显示,截至2025年12月31日,其储备金超出负债68.14亿美元。该审计涵盖了交易、所有权记录、估值、交易对手方及支持性文件。需注意的是,年度财报覆盖的时间段早于Tenstorrent的融资事件,而6月的储备数据则对应另一个独立的报告期。

其他AI领域布局:代理支付与离线语音识别

在进行芯片投资之前,Tether还与HIVEN共同参与了AIsa的种子轮扩展融资。Aisa于10月15日宣布累计融资额已超过900万美元。该平台允许企业级AI代理通过单一界面获取付费数据、模型、软件及其他服务。其功能包括权限管理、预算控制、支出限额、审批流程及交易记录等。目前,Aisa已在金融情报、市场研究、供应链管理和商业等领域开展企业试点项目,但双方未披露具体的单笔投资金额。

在软件方面,Tether近期发布了离线语音识别模型QVAC TranscribePsy。该软件拥有2.54亿参数,可在设备上处理音频,无需将录音上传至云服务器。在公司评估中,TranscribePsy在Multilingual LibriSpeech数据集上的词错误率为6.58%,在Common Voice数据集上为21.56%。

该版本提供了移动设备和笔记本电脑的配置选项,分别针对Apple Neural Engine和parakeet.cpp引擎进行了优化。Tether公开了模型权重和评估配置,并指出智能眼镜和人形机器人是其主要应用场景之一。

免责声明:

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证,网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用,不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责,与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容,并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文
更多新闻
自选
我的自选
查看全部
市值 价格 24h%