Tether投资Tenstorrent，以获取AI算力接入_新闻

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Tether投资Tenstorrent，以获取AI算力接入

2026-10-21 01:10:18

Tether 投资 Tenstorrent，旨在扩展 AI 算力基础设施

Tether 宣布对人工智能芯片及硬件公司 Tenstorrent 进行投资，声明目标是扩展对人工智能计算基础设施的访问权限。此举标志着 Tether 在部署资本支持人工智能领域的战略迈出又一步，将其业务足迹从稳定币发行延伸至支撑人工智能发展的物理计算层。

Tenstorrent 设计针对人工智能工作负载优化的处理器和系统，在半导体市场中占据日益重要的地位，特别是在部署大型语言模型和其他机器学习系统的领域。该公司由芯片架构师吉姆·卡勒（Jim Keller）联合创立，他此前曾在 AMD、Apple、Tesla 和 Intel 等公司任职。Tether 的投资使其置身于人工智能堆栈的硬件层，在该层级中，高性能硅芯片的获取能力直接决定了能够构建何种人工智能系统以及其成本高低。

Tether 对 Tenstorrent 的投资信号

此次投资的既定目标是扩大对人工智能计算基础设施的访问。这一表述至关重要：对于非顶级科技公司而言，算力访问已成为人工智能开发的瓶颈。GPU 稀缺且定价权集中在少数供应商手中。如果旨在拓宽访问权限的投资能转化为可部署的产能，将解决发达市场和新兴市场中人工智能开发者面临的一个现实约束。

Tether 一直通过其风投部门构建更广泛的人工智能投资论点。此前，Tether Capital 曾投资 AIsa，支持人工智能代理支付基础设施，显示出其对从代理层软件到运行推理的硬件整个人工智能堆栈的兴趣。Tenstorrent 的交易将该论点延伸至硅芯片层面。

为何更广泛的算力访问至关重要

训练和运行人工智能模型需要大量的计算资源，主要是专用处理器，如 GPU 或越来越多地采用类似 Tenstorrent 设计的专用 AI 加速器。这些资源的获取并不均衡。云服务提供商以排除许多开发者的费率对推理和训练容量定价，特别是在美元计价的计算成本构成重大障碍的市场中。

Tether 此前曾从发展中国家的角度审视其人工智能工作。该公司对发展中国家人工智能应用的兴趣表明，Tenstorrent 的投资可能具有双重目的：支持可以在现有云服务商覆盖不足的地区以较低成本部署的基础设施，同时建立 Tether 在人工智能硬件领域的战略地位。

Tenstorrent 的架构旨在提供比主导 AI 芯片供应商更开放且更具成本效益的替代方案，这与人工智能行业减少对小数量供应商硬件依赖的更广泛推动相一致。如果 Tether 的参与加速了 Tenstorrent 的生产或分销能力，其下游效应可能是为更广泛的开发者群体提供更多 AI 算力，尽管这一结果取决于尚未公开的执行细节。

该投资也反映了过去两年间加密原生资本与人工智能基础设施之间加速融合的趋势。稳定币收入为 Tether 产生了大量储备金，该公司已将部分储备金引导至战略性技术头寸。硬件是一项比软件投资更具资本密集度的赌注，进入该领域表明其对人工智能价值积累长期视角的看法。

未来展望

目前尚不清楚的是，Tether 计划如何落实其扩大访问权的既定目标。分发计算容量、建设数据中心或提供基于 Tenstorrent 硬件的推理服务，都需要在投资本身之外做出不同的后续承诺。公告确立了意图，但履行该意图的机制尚未详细说明。

加密原生资本与人工智能计算基础设施的交汇点指向了一个更长期的问题：去中心化金融与人工智能工作负载如何在基础设施层收敛。无论 Tether 在 Tenstorrent 的持股是否成为代币化计算市场、链上推理定价的基础，还是仅仅作为对一家人工智能硬件公司的财务头寸，都取决于尚未做出的战略决策。对于 AI-加密堆栈而言，更具深远意义的发展是，如果硬件访问能够在链上定价、结算或治理，从而将计算从一种云商品转变为原生可编程资源。

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