CoreWeave从一家加密货币挖矿运营商转型为大规模人工智能基础设施供应商,突显了在技术周期中计算资源如何被重新利用的更广泛转变。
从加密挖矿到人工智能基础设施的转型之路
在其最新通讯中,The Miner Mag概述了以太坊放弃工作量证明机制后,基于GPU的挖矿需求减少,随着计算需求开始上升,这推动像CoreWeave这样的公司将硬件重新部署于人工智能训练和其他高性能计算工作负载。
正如Cointelegraph此前报道,CoreWeave早在2019年就开始远离加密货币挖矿,首先转向云和高性能计算,然后完全重新定位为面向AI工作负载的GPU基础设施供应商。
这一转变自此获得动力。芯片制造商英伟达最近同意向CoreWeave进行20亿美元的股权投资,Miner Mag称此举巩固了该公司作为主要云提供商之外最大的独立GPU基础设施运营商之一的地位。
Miner Mag表示,CoreWeave的增长也为公司高管带来了显著的流动性,自去年3月公司首次公开募股以来,他们通过股票销售获得了约16亿美元的收益。
从加密挖矿到AI数据中心
转向AI工作负载已被证明对包括HIVE Digital、TeraWulf、Hut 8和MARA Holdings在内的几家加密货币矿工是有利可图的。
与CoreWeave类似,这些公司将最初为挖矿而建的能源基础设施和计算能力重新利用,转化为支持人工智能和高性能计算的数据中心。
然而,AI数据中心开始面临比特币矿工早年间遇到的一些相同挑战。正如Cointelegraph最近报道,在几个拥有大型AI设施的地区,出现了与电力消耗、电网压力和土地使用相关的当地反对声音。
即便如此,市场仍在不断变化。彭博社引用的基于DC Byte研究的数据显示,有数千名新进入者进入数据中心业务。到2032年,大型科技公司在全球计算能力中的份额可能降至18%以下,这表明市场将更加分散和竞争激烈。
如果这种趋势持续下去,AI数据中心,就像之前的加密货币挖矿一样,可能会越来越多地在大型科技公司的直接控制之外运作。

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