Bittensor的首次减半事件将使网络每日新增TAO的发行量减少50%,当总供应量达到1050万时,区块奖励将从1 TAO削减至0.5 TAO。这一程序化的转变将标志着代币通胀率的大幅下降,并为整个生态系统带来更强的稀缺性。
Bittensor减半机制如何运作?
Bittensor是一个去中心化的机器学习网络,通过其原生代币TAO奖励AI模型的生产、验证和分发。TAO仿照比特币的固定供应结构,最大供应量为2100万枚。

比特币的减半基于区块高度,而Bittensor的减半则由供应量触发。当流通中的TAO达到1050万枚时,减半机制即刻启动。截至2025年12月8日,供应量正接近该阈值。
减半前发行情况
每区块1 TAO
区块时间约12秒
每日约发行7200 TAO
减半后发行情况
每区块0.5 TAO
每日约发行3600 TAO
此次减少普遍适用:矿工(AI模型提供者)、验证者和子网所有者的奖励均减半。
其中一个变量是TAO的“回收机制”。通过子网注册等途径产生的费用会被销毁,随后重新注入网络。这可能使精确的减半日期产生微小波动。2025年2月,动态TAO(DTAO)的推出带来了子网特定的Alpha代币,这些代币遵循与TAO相同的减半时间表,同样会受到影响。
减半为何重要?
减半意味着Bittensor经济模型的结构性变革。减少新代币的发行将收紧市场供应。如果对TAO的需求保持稳定或随着新子网启动和机构参与持续增长,通胀率的降低将影响整个网络的价格动态和奖励分配。
这一调整延续了比特币的设计思路:通过降低发行量逐步增强每个区块的稀缺性。Bittensor的机制同样旨在推动长期可持续发展,引导参与者关注高质量AI产出而非短期收益。
发行削减与供应动态
日新增供应量下降50%
每日TAO发行量从7200枚降至3600枚,将减轻矿工抛压。矿工和验证者常出售部分奖励以覆盖成本,发行量降低通常意味着进入交易所的代币数量减少。
通胀率收缩
随着发行量降低和总量固定,Bittensor的通胀率在减半后将显著下降。由于新增供应放缓,TAO正逐步接近长期稀缺状态。这一环境有利于为治理或子网运营而积累并质押TAO的参与者。
子网质量压力
由于所有参与方奖励减少,流动性降低可能使实力较弱的子网面临困境,特别是那些依赖新增发行维持Alpha代币价值的子网。这自然加剧了网络内128+个子网之间的竞争。
其结果将是形成优胜劣汰的生态系统:能提供稳定、高价值AI服务的子网获得奖励,表现不佳的子网可能注销或难以吸引参与者。社区分析师常将这一动态称为经济“达尔文主义”。
对矿工与验证者的影响
挖矿奖励支撑着Bittensor上机器学习模型的训练与共享。奖励减半后,矿工必须提升运营效率。负责评估模型输出的验证者同样面临压力,需在低发行环境中保持竞争力。
Alpha代币效应
支持DTAO的子网关联Alpha代币同样减半,其流动性注入将减少。早期子网可能因在减半前积累更多Alpha而获益,新兴子网则需通过模型性能和实用性建立差异化优势,才能在紧缩经济周期中吸引质押并存活。
市场影响:分析师作何预期?
需求端状况将决定TAO在减半后的表现。目前市场参与者态度谨慎与信心并存,但社交媒体讨论和行业研究普遍呈现乐观趋势。
看涨因素
自动抛压减轻:新增流通代币减少,稳定需求将收紧可用供应。
机构布局:灰度Bittensor信托等产品的创建、ETP上市以及上市公司持有TAO的行为提升了可信度与流动性。
实用需求驱动:随着更多子网推出AI服务并吸引用户,对TAO的需求可能同步增长。
灰度分析师将减半称为“成熟里程碑”,指出只要网络使用量持续增长,发行量削减历来对固定供应模型的网络具有积极作用。
风险与看跌因素
短期波动:减半常伴随“利好出尽”的市场行为。
验证者流失:奖励降低可能促使运营者退出或整合。
子网流动性紧张:Alpha代币发行减半对依赖频繁流动性注入的新兴子网构成压力。
这些因素的相互作用可能导致TAO价格在减半前数周出现波动。长期来看,网络基本面与日益增长的机构参与度更可能成为决定稳定性的关键。
2025年Bittensor的发展
2025年Bittensor网络加速成长,128多个子网提供着包括自然语言处理模型、排序系统、多模态工具及专业推理市场在内的多样化AI能力。减半事件强化了向具备实际效用、能吸引真实用户子网的转型趋势。
各社区用户强调,发行量减少与网络目标高度一致:打造竞争性AI市场,使资源流向最具价值的模型。减半促使参与者更关注长期性能而非短期代币奖励。
实时追踪平台使参与者能监控流通供应量并预估达到阈值的时间。
结论
Bittensor的首次减半使新增TAO发行量减半,成为网络代币经济模型的重要里程碑。该事件不仅降低通胀、增强稀缺性,更推动子网生态系统向效率与质量聚焦。
尽管短期市场波动可能出现,减半仍强化了支撑Bittensor去中心化AI市场的经济结构。其最终影响将取决于需求、网络采用度以及矿工、验证者和子网运营者的持续表现。

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