研究发现:人工智能在模拟经济场景中高度偏好比特币与数字原生货币
比特币政策研究所的一项最新研究表明,当被置于模拟经济环境中时,主流人工智能模型对比特币及其他数字原生货币形式表现出强烈偏好。
综合来看,比特币成为最受青睐的货币工具,在近半数的人工智能回答中被选中。超过90%的模型回应选择了加密货币类选项,显示出数字原生货币相对于法定货币的明显倾向性。具体而言,稳定币在支付场景中更受偏好,而比特币则在长期价值储存方面占据主导地位。
对36种人工智能模型的调研显示比特币成为主要价值储存手段
该研究通过9,072个受控提示对36种前沿人工智能模型进行了评估,旨在测试其在不被明确引导至特定货币的情况下的经济决策能力。结果显示,比特币在48.3%的回应中被选为整体上最受偏好的货币工具。
在专注于长期价值保存的场景中,比特币的主导地位进一步扩大,79.1%的回应将其视为首选的价值储存手段。研究还发现,超过91%的模型回应倾向于选择包括比特币和稳定币在内的数字原生货币,而非传统法定货币。
然而,不同货币的功能分野也逐渐清晰:稳定币常被用于短期交易与支付,而比特币则更频繁地被选为储蓄或储备资产。
研究人员指出,这些发现表明当人工智能系统对稀缺性、中立性和耐久性等货币属性进行推理时,它们往往倾向于选择去中心化的数字资产。在某些情况下,当不受现有货币限制时,模型甚至提出了基于能源或计算资源的替代性货币单位。
研究者认为,该结果可能对自主人工智能代理与机器间经济的发展产生影响。在这些领域,数字原生货币可能在结构上比传统金融体系更具兼容性。
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