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《播客第52期》Port3描绘AI时代蓝图:基于600万用户的Web3社交数据

2025-07-05 02:46:00
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TokenPost播客:深度解析Port3网络

大家好,这里是TokenPost播客。今天我们将深入探讨TokenPost于7月2日发布的Klein Labs研究报告——关于Port3网络的分析。



数据基础设施的重要性

当前Web3领域热议ai代理等技术,但真正重要的是底层数据基础设施。没有优质数据,ai系统就无法有效运作。尤其需要结构化的实时数据,而Port3网络多年前就已着手准备。

Port3不仅收集数据,更能理解用户意图并转化为行动。他们正在构建ai社交数据基础设施。Port3将社交数据视为动态信息网络,而非静态记录。



Rankit:实时社交分析工具

关键工具Rankit通过分析X和电报等平台上的对话、KOL言论及社区氛围变化,实时捕捉Web3新趋势。这些数据往往早于链上数据显现。

Rankit运用ai模型进行情感分析和影响力评估,生成项目热度排名。其目标不仅是展示数据,更要打造可信的社交数据预言机,通过开放API和去中心化节点让其他Web3服务使用验证数据。



SoQuest:庞大的数据基础

支撑该系统的SoQuest社交平台拥有600万用户,积累了包括推文、社区活动和链上交易的结构化数据。这些数据存储于Web3社交数据层,成为Rankit分析引擎的燃料。

Rankit还引入了去中心化预测市场功能,用户可分析社交趋势并预测排名变化,通过社区参与提升数据准确性。



OpenBQL:数据应用接口

OpenBQL(开放区块链查询语言)让开发者和应用能便捷使用这些结构化数据。例如查询"过去24小时哪个社区对某代币的正面讨论激增",实现编程化数据应用。

通过分析用户社交模式,系统可预判行为意图,完成从数据收集、分析到实际应用的闭环设计。



PORT3代币与经济模型

PORT3代币将用于数据访问、模型使用、预测市场参与和治理。未来计划包括多链扩展和采用联邦学习技术保护用户隐私。

在数据为王的时代,Port3在构建Web3社交数据基础设施的竞争中占据优势地位。



思考题

若能在市场波动前捕捉社交媒体上的群体情绪变化,您的Web3活动将如何改变?值得深思。本期TokenPost播客到此结束。

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