去中心化物理基础设施（DePIN）的六大应用场景_新闻

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去中心化物理基础设施（DePIN）的六大应用场景

2025-06-18 23:26:44

去中心化物理基础设施网络：重塑现实世界系统的新范式

去中心化物理基础设施网络（DePIN）为构建和运营现实世界系统提供了全新模式。尽管"DePIN"这一术语容易让人联想到分布式能源，但其应用领域远不止于此。那么为何要将物理基础设施去中心化？究其本质，DePIN协议旨在替代我们当下依赖的垄断性、不透明且过时的基础设施系统，将其重塑为由用户拥有和运营的开放、无许可网络。这些网络能够降低准入门槛，激励创新，在几乎所有依赖大型物理基础设施的领域中，不仅实现所有权分配，更实现经济回报的共享。

理论到实践：DePIN的应用进展

理论固然美好，但DePIN在现实应用中的表现如何？建设者已取得哪些进展？还有哪些领域有待探索？以下六个领域展示了DePIN已经取得的突破以及未来可能的发展方向。

1. 能源领域

正如我们先前论述，能源系统正因多重因素走向分散化——例如家庭可通过太阳能板发电，并将电池储存的过剩电能返售电网。DePIN在此基础上更进一步，为能源供应商开辟了电网管理新路径（包括边缘节点接入），为消费者参与能源市场创造可能，并通过分布式虚拟电厂构建更具韧性的能源网络。

虚拟电厂的核心理念在于，众多分布式能源资源（如屋顶太阳能板、电动汽车充电桩、微型涡轮机等）可协同替代传统大型发电厂。从概念上看，虚拟电厂类似于分布式电池网络，能在用电高峰时段（如极端天气期间）向电网反向输电。

虚拟电厂最终还能支持微电网——可独立运行的局部电网。随着小型模块化核反应堆获准为偏远地区供电，微电网有望成为DePIN极具发展潜力的领域。

目前已有诸多企业致力于虚拟电厂建设。例如Daylight正在开发协议，使太阳能板或其他并网设备所有者能够向能源公司出售能源及设备数据，助力实现更精准的实时电网管理。还有企业通过激励措施推动新太阳能板部署，创建新型碳信用额度，并将现有碳信用通证化。

这些实践或将造就更稳健高效的电网体系、用户自主的发电模式以及更优质的数据资源。

2. 通信网络

从蜂窝网络到家庭宽带，通信网络普遍存在现行物理基础设施网络的通病：新进入者面临高壁垒导致缺乏竞争、价格不透明、客服低效、连接不稳定、覆盖范围有限等。因此该领域成为DePIN的首批试验场并不令人意外。

多家企业正尝试建设去中心化蜂窝网络，为垄断市场的传统运营商提供成本更低、灵活性更强、由社区驱动的新型选择。对消费者而言，吸引力在于低成本与抗审查的连接服务；对企业用户而言，则能通过社区部署硬件实现快速扩展、扩大覆盖范围并削减基础设施成本。

以Helium为例，这家具有标杆意义的DePIN企业建立了首个大规模去中心化电信网络，最初采用LoRaWAN技术为物联网设备构建低功耗广域网络，现已拓展至5G蜂窝网络。

家庭互联网是此类别中另一个充满潜力但尚未充分探索的领域。通过固定无线接入提供的家庭互联网服务，相比现有有线网络更具成本与速度优势，天然契合去中心化部署模式。固定无线接入意味着运营商无需从数据中心铺设电缆至用户住宅，转而采用无线链路传输。这种转变有望重塑家庭互联网的经济模式，因为无线链路部署成本远低于光缆铺设，并为市场竞争注入新活力。

3. 交通运输

传统外卖平台与其他中心化平台面临相似困境：餐厅与消费者均需支付高额佣金、中心化控制、餐厅无法掌握客户资源等。将外卖配送及网约车等服务去中心化，可有效降低平台抽成率，建立真正由用户拥有和运营的本地服务网络。

因此DePIN在交通领域通过去中心化拼车、外卖配送和地图网络加速发展，既降低平台费用又赋予用户所有权。这些系统依托加密经济激励贡献者，为用户自主基础设施开辟新可能——从餐厅自营配送服务到使用低成本蓝牙贴片或卫星网络的去中心化地理定位服务。

除上述案例外，许多DePIN协议本质上是众包数据库的实践，这在交通数据领域尤为明显。我们可以通过行车记录仪众包道路地图数据，或利用无人机绘制更广阔区域地图。这些实时地图较传统方式更新频率更高，且因采集自更分散多元的网络节点，数据准确性也可能更优。

4. 人工智能

虽然多数AI产品属于数字服务，但行业发展日益受限于能源、GPU集群等物理基础设施。DePIN有助于 democratize AI创新所需的计算资源，使其更经济、更稳健、更具抗审查性。

具体而言，AI发展的两大瓶颈是能源与芯片获取。去中心化能源可提升电力供给，而建设者同时通过DePIN整合游戏电脑、数据中心等场景的闲置芯片资源。这些计算设备共同构成无许可的计算资源市场，在当前只有巨头企业（如OpenAI与微软）能负担大模型训练成本的背景下，这一创新尤为重要。DePIN由此为AI新产品开发创造公平竞争环境。

AI模型集中于少数公司也引发时效性质疑。去中心化网络有助于构建成本效益更高、抗审查能力更强、可扩展性更优的AI系统。去中心化AI市场的其他应用场景包括大语言模型的分布式训练与微调，以及模型推理的分布式网络。去中心化训练与推理因利用未被开发的潜在算力，可能大幅降低成本，同时通过避免超大规模云服务供应商的平台封禁风险，确保开发者的业务连续性。

5. 机器人技术

随着具身AI模型训练的爆发式增长——本质是创造能行走、交流并与环境交互的AI——DePIN将成为众包机器人训练数据集的重要途径。包括激励用户佩戴XR头显完成叠衣、洗碗等简单任务，旨在为机器人创建训练数据，推动其未来实现任务自动化。

创业者当前探索的其他方向包括：从人类操作机器人的过程中直接众包训练数据；建立机器人间通信与支付网络，使机器人能向其他机器人或DePIN数据网络购买实时环境数据。随着具身AI从研究走向实践，DePIN为机器人规模化协同提供基础框架，助推其向自适应、数据驱动的智能体演进。

6. 医疗健康

延续众包数据集的理念，如同交通领域的去中心化数据库，DePIN为用户提供了收集健康数据并实现价值转化的途径。

健身可穿戴设备已能生成个人健康数据；通过加密技术支持的去中心化基础设施，还能借助通证奖励促进健康行为。用户可向医疗公司或保险机构出售这些数据，作为改善健康行为的证明，从而帮助降低保费。此类数据对流行病学研究同样珍贵，蓬勃发展的去中心化科学社区既推动自下而上的临床试验，也发展其他去中心化服务提供商，架起医疗机构与分布式数据的桥梁。

这种模式使患者能掌控自身数据，促进健康行为，支持分布式临床试验——与去中心化科学运动通过改变科研资金渠道、知识共享模式和所有权结构来实现科研民主化的目标高度契合。

这虽非完整清单，但充分展现了物理世界全面去中心化的广阔应用前景。我们期待见证更多DePIN项目实现宏伟目标。

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