加密货币与人工智能:2030年或将共同贡献20万亿美元全球GDP
据数字资产管理公司Bitwise预测,加密货币和人工智能产业到2030年或将共同为全球GDP贡献高达20万亿美元。
AI与加密货币的交汇点将超乎想象
Bitwise高级加密货币研究分析师在最近的一份报告中指出:"人工智能与加密货币的交汇将比人们想象的更为深远。"
分析师特别强调,比特币矿工与AI之间正在形成的新型合作伙伴关系,是两大产业协同发展的重要机遇之一。
AI热潮催生数据中心需求激增
随着AI产业的蓬勃发展,芯片制造商英伟达近期成为市场焦点,市值突破3万亿美元,跃居全球第三大公司,仅次于微软和苹果。然而,AI对数据中心的影响却鲜为人知。
分析师表示,"AI霸权"的竞争正在导致数据中心、AI芯片和电力资源的空前短缺。预计仅明年一年,亚马逊、谷歌、Meta和微软这四大云服务巨头就将斥资近2000亿美元用于新建数据中心。
根据商业地产公司CBRE Group的数据,超过80%在建的数据中心容量已被预先租赁,凸显出市场供需的严重失衡。
比特币矿企转型AI基础设施提供商
尽管专为比特币挖矿设计的专用集成电路(ASIC)并不适用于AI计算,但矿企在存储、冷却系统基础设施方面的优势,以及大规模获取廉价电力的能力,为它们向AI领域拓展提供了独特机遇。
典型案例是AI云服务提供商CoreWeave近期以16亿美元收购比特币矿企Core Scientific的交易,这一价格较市场价溢价55%。此前,两家公司已达成为期12年、价值35亿美元的合作协议,使CoreWeave能够在Core Scientific的数据中心托管其AI相关服务。
Core Scientific CEO表示:"与CoreWeave的深入合作为我们提供了业务多元化的机会,在比特币挖矿和替代计算托管之间实现业务平衡,使我们能够在保持比特币上行潜力的同时,最大化现金流并降低风险。"
加密货币与AI融合的新机遇
分析师指出,除了矿企转型,基于区块链的验证技术是加密货币与AI交叉领域的另一重要机遇。随着AI工具日益普及,AI生成内容和"深度伪造"带来的风险也引发广泛关注。
新兴项目正试图利用去中心化公有区块链的可访问性、透明性和不可篡改性来应对AI滥用问题。例如,初创公司Attestiv通过视频元数据创建数字"指纹",并将其存储在公有区块链上。当视频被怀疑被篡改时,平台可以通过比对"指纹"来验证其真实性。
另一个潜在应用场景涉及虚拟助手。分析师表示:"将AI助手与智能合约和比特币或稳定币等数字原生货币结合,可能会开辟提高生产力的新途径。"
AI与加密货币融合的创新实践
近期,多个项目积极探索AI与加密货币的融合。4月,Web3基础设施提供商Ankr在公共测试网上推出了专注于AI的Layer 1区块链Neura,预计主网将在今年晚些时候上线。
1月,imgnAI完成由Hack VC领投的160万美元种子轮融资,用于支持"数字伴侣"产品的开发。致力于支持机器学习模型的去中心化数据平台Bagel Network也最近完成了由CoinFund领投的310万美元pre-seed轮融资。

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