研究揭露Polymarket交易量重复计算问题
独立研究显示,去中心化预测市场平台Polymarket存在系统性重复计算交易量的问题。该平台将单个买卖订单记录为独立交易,导致报告交易量被人为抬高。这一发现引发了对Web3平台数据透明度的质疑。
数据统计存在重复计算
研究指出,Polymarket因重复计算交易导致报告交易量虚高可达50%。这种操作源于平台的订单匹配系统——每对交易在账本中被记录为两次独立条目。
机制分析
研究人员通过分析基于Polygon的智能合约发现,买卖订单均被全额计入交易量统计。虽然这种做法在预测市场并非特例,但确实扭曲了增长数据的真实性。
“这虽然不限于预测市场,但确实会扭曲增长叙事,”报告指出,并强调小型平台也存在类似问题。
市场影响
分析师估计这种统计方法显著夸大了日交易量,误导用户对市场深度和流动性的判断。区块链浏览器在美国大选等高交易量事件中确认了这一模式——Polymarket报告的交易量峰值曾超过10亿美元。
行业信誉面临考验
尽管重复计算问题引发社区对数据完整性的担忧,但Polymarket在金融科技领域的地位正获得主流机构认可。值得注意的是,Google Finance近期同时整合了Kalshi和Polymarket的预测市场数据,使用户能在搜索结果中直接查看实时预测概率。
这种去中心化洞察与传统金融平台的融合揭示了一个复杂现实:在平台面临数据透明度质疑的同时,其机构认可度却在巨额资金支持和90亿美元估值的推动下快速提升。数据准确性的审视与重要机构背书之间的平衡,将决定Polymarket及更广泛的去中心化预测市场下一阶段的发展轨迹。
截至周二上午,Polymarket尚未发布正式回应,但社区论坛已涌现调整统计指标的呼声。这个以政治体育等现实事件预测闻名的平台,依赖准确的交易量数据来吸引机构流动性。若未能及时修复,在MiCA法规和美国衍生品监管压力下,信任侵蚀可能延缓其发展步伐。

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