卡丝帕工业倡议发布首个原生块DAG做市框架_新闻

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

卡丝帕工业倡议发布首个原生块DAG做市框架

2026-02-03 00:01:03

EigenFlow：面向块DAG结构的做市新框架

一项专为Kaspa块DAG结构设计的做市框架EigenFlow近日发布，这是首个针对并行区块环境构建的做市理论体系。该框架将经典做市理论扩展至并行区块场景，相较线性区块链单一路径策略，预计可提升35%至75%的运行效率。

解决何种问题？

传统做市模型假设交易按线性顺序依次发生，这在比特币或以太坊等单链结构的区块链中运行良好。但Kaspa每秒可并行处理多达10个区块，形成多条同时存在的执行路径。EigenFlow通过重新设计做市理论体系应对这一挑战，其运用先进数学方法将报价分布于多个并行区块，而非局限于单一时间线。这一设计降低了库存风险，集中了执行时间，使做市商能更精准地管理头寸。

该框架基于经市场验证的Avellaneda-Stoikov做市模型，并引入了三项创新要素：模拟GHOSTDAG协议交易排序的光谱共识核、加速跨路径执行的接受时间集中机制，以及通过熵正则化控制方程实现的费用感知排序系统。

块DAG如何改变做市逻辑？

在线性区块链中，做市商可明确知晓报价在队列中的位置。而Kaspa的块DAG结构形成了“分支时间”执行环境——多个区块在共识确定最终顺序前并行存在于彼此“反锥”区域。当GHOSTDAG协议解决冲突时，其处理层级是交易而非区块，这意味着包含冲突交易的并行区块可同时保持有效，协议仅根据累积工作量证明决定交易接受状态。

EigenFlow利用此特性将报价分布至多个竞争区块中。数学模型证明，在n个并行区块中报价可使执行时间不确定性的标准差按1/n比例收缩，如同同时抛掷多枚硬币能更快达成目标结果。技术论文通过蒙特卡洛模拟验证了该框架在计入网络费用后，可使夏普比率提升35%至75%。

对企业应用的意义

该框架被设计为基础设施中的“乐高模块”，为碳信用交易平台、能源资产市场、供应链验证系统及受监管资产交易所等应用提供流动性层。若缺乏深度流动性，这些平台将面临买卖价差扩大与执行不可预测等问题。EigenFlow通过在保持去中心化的同时实现工业级吞吐量，为工作量证明网络提供了机构级做市能力。

该体系可与其他基础设施组件协同运作，共同构建面向企业用例的完整市场环境。研究团队将学术严谨性与实际实施需求相结合，使理论框架具备落地可行性。

技术路径的创新性

EigenFlow白皮书提出了三项超越标准做市模型的理论贡献：将共识排序建模为带可测权重的马尔可夫核的光谱共识核、将执行时间顺序统计与光谱核权重融合为单一数学对象的接受时间集中机制，以及通过熵正则化控制将网络费用直接纳入优化问题的费用感知排序系统。

论文推导出包含多并行区块交易接受概率分布的DAG扩展汉密尔顿-雅可比-贝尔曼方程，并提供了对抗性稳健性证明，展示了框架在有界恶意算力下的性能衰减规律。这种“共识原生”做市设计将共识机制作为核心数学组件而非外部约束进行处理。

与其他区块链做市的差异

多数去中心化金融平台基于线性区块链运行，其做市理论直接从传统金融移植而来。而Kaspa每秒10个区块的吞吐量与GHOSTDAG共识创造了其他工作量证明链不存在的执行环境。该框架也与中心化交易所的高频交易策略不同——后者优化单一订单簿内的延迟，前者则优化同时存在的多个潜在执行路径。

实施要求与展望

部署EigenFlow需要实时监控Kaspa多并行区块的节点基础设施，并持续计算特征值与求解微分方程。未来实施可能利用可验证链上程序功能，使做市策略能直接在协议内执行。虽然框架涉及随机最优控制、谱图论和市场微观结构等高等数学概念，但其定位是可被开发者直接调用的基础设施层，应用端无需自行实现底层数学逻辑。

该框架代表了块DAG架构做市技术的进步，通过将经典优化理论扩展至并行区块结构，解决了线性区块链无法应对的流动性挑战。模拟显示的效率提升为需要窄价差可靠执行的企业应用奠定基础。随着分布式账本技术向受监管市场和现实世界资产代币化领域扩展，此类流动性层将逐渐成为关键基础设施。理论优势能否转化为实际性能，将取决于未来数月的实施质量与开发者采纳程度。

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文