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以太坊延迟Glamsterdam,13份合约面临风险

2026-10-26 17:05:00
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以太坊研究团队利用人工智能代理分析“Glamsterdam”升级对现有合约的潜在影响

以太坊研究人员目前正借助人工智能(AI)代理,深入分析“Glamsterdam”升级可能给现有智能合约带来的意外后果。尽管原定于 Hoodi 测试网上进行的计划性测试已推迟,但这并不意味着该问题已经得到彻底解决。

核心要点摘要

  • 由于发现技术风险,以太坊推迟了在 Hoodi 测试网上进行的“Glamsterdam”测试。
  • 安全公司 ChainSecurity 识别出至少 13 个可能受此更新影响的合约。
  • AI 代理协助研究人员检测其他不可预见的连锁反应。
  • 各团队协调分析工作,以加强现有合约的安全性。
  • 以太坊将此方法扩展至名为“Hegota”的未来升级中,以预判其潜在风险。

十三项暴露的风险导致测试延期

“Glamsterdam”在 Hoodi 测试网上的彩排原定于 10 月 26 日进行。然而,开发人员在发现与 EIP-8037 和 EIP-8038 提案相关的风险后,最终决定推迟此次测试。这两项提案旨在改变以太坊针对链上数据创建相关操作的计费方式。

瑞士安全公司 ChainSecurity 指出,至少有 13 个已部署的合约功能可能会受到干扰。问题的根源在于:当一个合约调用另一个程序且 Gas(以太坊的计算资源单位)耗尽时,某些原本会被取消的操作可能会留下永久性影响,或者阻止后续尝试的成功执行。

目前已知的主要情况表明,部署工作暂时处于暂停状态:

  • 原定于 10 月 26 日在 Hoodi 进行的“Glamsterdam”测试已推迟;
  • 风险主要涉及 EIP-8037 和 EIP-8038 提案;
  • ChainSecurity 发现了至少 13 个可能受影响的合约;
  • 截至目前,尚未报告因这些缺陷导致的任何经济损失;
  • 以太坊官方既未公布 Hoodi 的新测试日期,也未发布主网更新的 definitive 时间表。

此前,“Glamsterdam”已于 10 月 6 日在 Sepolia 测试网上激活。Hoodi 本应是主网上线前最后也是第二阶段的测试。因此,这次延期并不代表放弃该升级,而是为了评估其对现有应用程序的影响而采取的必要暂停措施。对于以太坊用户而言,目前无需采取紧急行动,因为争议中的更改尚未在主网激活,且漏洞是在最终部署前被发现的。

AI 代理协同合约分析

Eth Labs 和以太坊基金会的研究人员分别使用 AI 代理来检查可能受影响的合约。在发现双方采用了相似的方法后,他们共同创建了一个 GitHub 仓库,作为自动化系统的通信协调板。

这些 AI 代理能够扫描大量代码,模拟不同的行为模式,并标记那些依赖旧版 Gas 规则运行的合约。它们的主要任务之一是识别“二阶效应”(second-order effects),即那些不会立即出现在技术提案表面、但具有间接影响的后果。

Eth Labs 成员 Derek Chiang 将这种方法比作 Hugging Face 事件期间恶意代理所使用的手段。他在谈及协调平台时表示:“事实证明,同样的模型也适用于良性代理。”

然而,这种表述不应被解读为将 AI 视为唯一的拯救者。实际上,引发延期的风险是由 ChainSecurity 首先检测到的。AI 代理的作用在于扩大分析范围,搜索其他受影响的合约,并帮助人类专家考察更多的场景。Chiang 也承认,问题的发现时间较晚,迫使团队紧急应对。他认为,协议设计者应更早地分析升级可能引入的功能障碍。

以太坊测试新型持续审计模式

这一实验可能会改变以太坊准备未来演进的方式。传统的审计依赖于人工团队、自动化工具和测试期。而 AI 代理则增加了永久性的探索能力,多个系统能够共享结果并分配任务。

该系统已被扩展应用于 EIP-8198(昵称“Quick Slots”)。这项提议旨在缩短区块之间的时间间隔,是下一次名为“Hegota”的升级的一部分。为此,一个新的协调平台已开放,以便在其开发进入高级阶段之前审查其后果。

这种早期应用有望避免重蹈“Glamsterdam”事件的覆辙,但也存在自身的局限性。AI 代理可能会产生误报信号、误解合约操作或忽略重要的交互环节。因此,每一条警报都必须由人类研究人员进行复现、理解和验证。

2026 年发表的一项关于以太坊合约安全的研究显示,先进的 AI 代理能够端到端地检测、修复甚至利用漏洞。这种双重能力增强了它们在审计中的实用性,同时也要求建立受控环境和严格的监控机制。

下一次“Glamsterdam”测试将取决于此次分析的结论。真正的进步并非仅仅在于一次确定的升级,而在于诞生了一种新模式:在风险触及主网之前,人类与 AI 代理共同审视潜在隐患。

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