英伟达已确认其鲁宾人工智能平台全面投入生产,这将带来显著的性能提升。比特币矿工正日益转向人工智能基础设施服务,以获取更稳定的收入。对数据中心空间的竞争加剧,可能对仅依赖挖矿利润的矿工构成压力。
人工智能快速发展进一步改变加密货币挖矿环境
人工智能的快速增长正进一步改变加密货币挖矿的环境,英伟达宣布其新一代维拉·鲁宾硬件平台现已进入“全面生产”阶段。这标志着人工智能硬件更新周期比预期更早到来,并将加速比特币挖矿领域的转型,促使矿工向基础设施公司转变。
英伟达首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯的一场技术活动上表示,鲁宾平台的人工智能计算性能将达到英伟达前代系统的约五倍。该平台瞄准人工智能市场中增长最快的领域,专注于基于已训练模型生成输出,而非从零开始训练模型。
据黄仁勋介绍,鲁宾平台的旗舰服务器将配备72个英伟达图形处理器和36个中央处理器。运营商可以将这些服务器连接成包含超过一千个芯片的大型“集群”,使客户能够在高度集成的配置中部署大规模人工智能系统。
效率驱动人工智能竞赛
黄仁勋强调效率而非单纯的芯片数量。他表示鲁宾平台能将生成人工智能“令牌”——大型语言模型的基本输出单位——的效率提升高达十倍。这一性能飞跃是在晶体管数量仅增加1.6倍的情况下实现的,凸显了英伟达对系统级优化的重视。
黄仁勋将人工智能的发展描述为一场竞赛,其中更快的处理速度意味着率先达到新的里程碑。因此,公司必须付出相应努力以保持同等竞争地位。
英伟达还发布了基于共封装光学技术的新型网络交换机,该技术旨在以更低的延迟和功耗将数千台机器连接成单一系统。公司表示核心编织公司将成为首批获得鲁宾系统的客户之一,而微软、甲骨文、亚马逊和字母控股公司预计也将采用该平台。
比特币矿工追逐人工智能需求
同样的基础设施竞争正在部分改变加密货币领域。比特币矿工越来越多地将自身定位为能源和数据中心公司,而非纯粹的加密货币投资机构。如今,他们中的许多公司正瞄准人工智能计算客户。
当市场面临下行压力时,人工智能应用相比比特币挖矿能产生更稳定的收入。拥有低成本电力、高效基础设施和冷却系统的公司,可以通过向人工智能客户出租空间来稳定挖矿收入。
然而,人工智能热潮也提高了门槛。数据中心地产变得更具价值,超大规模运营商、云服务提供商和人工智能初创公司之间为寻找最佳选址展开激烈竞争。这推高了空间租赁、设备和资本支出的成本。
因此,那些类似基础设施公司的矿工将获得优势,而仅依赖挖矿利润的矿工可能在2026年面临困境。随着资本需求增加和竞争加剧,小型运营商的经营环境将更为严峻。
更严峻的环境即将到来
这一转变揭示了加密货币挖矿的根本性变化。能源可用性和可扩展性已变得与算力同等重要。顺应这一趋势的公司可以满足人工智能技术的需求,但对其他公司而言,这可能意味着其产品利润率降低。
英伟达正在加速人工智能路线图,而云超大规模运营商即将提供支持鲁宾平台的系统,人工智能与加密货币基础设施的融合预计将进一步加强。就比特币矿工而言,即将到来的时代要求他们必须超越挖矿奖励的波动性,进入可扩展性和基础设施领域。

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