美国加密媒体流量四季度下滑33.5%，AI导流占比攀升至发现渠道的25.6%——Outset报告

美国加密媒体流量在第四季度收缩33.5%，AI推荐流量飙升至发现渠道的25.6%——Outset报告

Outset数据脉搏追踪全球市场加密媒体架构的演变。我们对亚洲格局的测绘揭示了一个由交易所锚定的信息流主导的生态系统，而欧洲板块在结构上仍与传统搜索引擎紧密相连，后者占据了近一半的发现流量。现在，我们将焦点转向美国。

美国市场的运行条件截然不同。它围绕少数几家英语出版商整合，这些出版商同时争夺机构信誉和散户关注，而读者则在加密原生专业媒体和覆盖加密领域的主流金融媒体之间分配时间。

为了解这些出版商在竞争格局中的实际表现，我们分析了2025年第四季度（10月至12月）的流量数据。数据显示，生态系统正围绕用户忠诚度、算法可发现性和新兴的AI发现层进行重组。

核心要点 | 太长不看版

从10月到12月，流量下降了33.47%，反映了随着比特币见顶和年底获利了结主导市场情绪，投机兴趣普遍降温。

直接流量仍是主要来源，占44.02%，表明即使在市场收缩期，美国受众仍与可信赖的出版商保持习惯性联系。

AI推荐流量目前占所有推荐流量的25.61%，确立了AI驱动发现作为美国加密媒体生态系统中重要的可见性渠道。

平台X主导社交发现，占社交流量的70.87%，这使得平台存在对于寻求社交驱动发现的出版商而言不可或缺。

方法论：测量内容与原因

我们分析了Similarweb关于2025年第四季度服务美国受众的130家媒体的流量数据。

加密原生出版物：82家

主流/非加密门户网站：48家

注：外部估算可能与出版商自身分析数据存在差异。原因包括模型化与第一方标签、机器人/无效流量过滤、cookie同意/广告拦截、会话规则/时区处理、AMP/子域名处理、私密分享分类等。我们在所有媒体间保持方法论一致，并专注于方向性趋势。当出现重大差异时，我们会进行定性说明。

本研究重点关注加密原生出版物，即主要编辑内容围绕数字资产、区块链技术和Web3发展的媒体。覆盖加密领域的主流金融媒体被单独追踪，以提供流量来源构成和受众行为的比较背景。

除了Similarweb数据，Outset公关还进行了一项简短的调查，并与美国的编辑和新闻编辑室运营者进行了一系列结构化访谈。目的是用当前的运营背景丰富量化解读，并验证我们对渠道归因、发现机制和新兴AI推荐层的解读。编辑的反馈为报告结论提供了依据，并默认匿名处理。

为公平结合增长表现和参与度质量，我们采用了综合评分：

综合评分 =（归一化相对增长 × 0.25）+（归一化绝对增长 × 0.55）+（参与度指数 × 0.20）

月流量低于1万的媒体被排除在外，以确保可比性和统计可靠性。

第四季度流量收缩，因年底获利了结冷却投机兴趣

2025年第四季度，美国加密原生媒体的总访问量下降了28.24%，降至1.0618亿，低于第三季度的1.4796亿。这一收缩影响了71.95%的媒体，仅有28.05%实现正增长。虽然平均出版商下降了14.78%，但五分之一的行业参与者失去了超过三分之一的流量，几家媒体更是暴跌超过三分之二。

在此期间的成功完全取决于受众基础的结构完整性。那些优先与读者建立深厚、直接关系的出版商，即使在更广泛的市场降温期，也保持了稳定的核心受众。这些表现优异的媒体利用高信服力的内容，促使读者直接寻找来源，从而有效隔绝了更广泛的趋势影响。

相反，依赖社交媒体放大波动性和搜索引擎算法的媒体发现，它们的流量只是一种临时借贷。随着投机狂热消退，这些依赖发现机制的模型缺乏留住读者的品牌资产，导致兴趣从季度首月开始迅速蒸发。

10月份以季度峰值4392万访问量开局，掩盖了这些结构性弱点，其驱动力是比特币突破12.6万美元。价格波动是吸引注意力的主要催化剂，但随后的波动性将单纯的好奇心转变为对深度分析的迫切寻求。

当比特币从高点大幅回落，市场叙事从庆祝转向深入探究既定的四年市场周期是否已达到终点。对清晰解读的需求在10月10日达到高潮，此前一场大规模清算事件引发了六千亿美元的市值蒸发。不确定性成为暂时的磁石，吸引了广泛的参与者进入生态系统，以判断牛市是否依然完好或已从根本上破裂。

11月标志着从恐慌性探究向全面投降的过渡。随着比特币再跌27.07%，跌破8.1万美元，流量也随之下滑，下降了24.79%，至3304万次访问。心理底线与价格一同崩溃，那些在10月寻求答案的读者现在面对的是一个似乎无法修复的市场。

宏观经济逆风加剧了这种疲惫。美联储对降息的抵制剥离了支撑全年乐观情绪的流动性叙事，而政府停摆则使经济数据流瘫痪。在这种信息和资本的真空状态中，出版商之间的鸿沟扩大，那些没有直接读者忠诚度的媒体，其相关性随着临时观察者的退出而消失。

12月以一段完全被放弃的时期结束了本季度。随着比特币进入停滞、横盘区间，既没有崩盘的戏剧性，也没有复苏的兴奋感，流量进一步萎缩了11.54%，至2922万次访问。

政府资金延期的临时性和美联储持续存在的分歧，使得2026年的前景完全不明朗，抑制了任何新头寸或参与。由于缺乏明确的增长催化剂或引人注目的失败可供分析，媒体消费的动机消失了。加密媒体需要价格波动或结构性意义来维持注意力。12月两者皆无，这证实了当信心崩溃、波动性消失时，受众就会停止关注。

美国加密原生媒体呈寡头格局，一级梯队吸收95.25%的需求

我们根据流量将82家美国加密原生媒体分为三个不同层级。根据我们的层级系统，注意力分布遵循严格的幂律分布，具体而言是齐夫分布，其中一小部分先行者占据了生态系统的几乎所有表面积，而长尾媒体则争夺统计上的残羹剩饭。

驱动这一现象的机制是算法权威的复利效应。搜索引擎和社交信息流优先附着于历史流量，形成了一个“覆盖面催生覆盖面”的反馈循环。其结果是形成了一种惩罚平庸、使其隐形的市场结构。

我们使用衡量财富分配的标准经济指标——基尼系数——来量化这种不平等。美国加密媒体领域的基尼系数为0.62。

作为对比，0.62的基尼系数使这个数字生态系统处于与南非或纳米比亚经济体相当的财富不平等层级。它比美国家庭收入分布的基尼系数（0.48）要更为分层。在这种环境下，“竞争”一词并不准确。市场实际上像一个寡头垄断市场，其进入壁垒不是资本，而是已确立注意力的不可逾越的惯性。

第一层级（月访问量40万+）

构成：53家媒体

市场份额：总流量的95.25%

知名出版商包括：coindesk.com、cointelegraph.com、beincrypto.com、cryptonews.com、newsbtc.com

这一层级之所以领先市场，是因为它本身就是市场。这53家出版商的合并访问量超过1.01亿，构成了行业的“大而不能倒”层级。它们受益于我们可称之为“宽阔护城河”的优势，其域名权威根深蒂固，以至于默认就能为高价值关键词排名。

第二层级（月访问量13万-39.9万）

构成：18家媒体

市场份额：总流量的3.81%

知名出版商包括：protos.com、dailycoin.com、thecoinrepublic.com、ledgerinsights.com、livebitcoinnews.com

这是生态系统中最不稳定的位置。第二层级媒体承担着与第一层级出版物相当的运营开销，但缺乏算法青睐来有效变现。它们陷入了“中等收入陷阱”，规模太大而无法成为灵活博客，又太小而无法竞争主要广告收入。

这种细分显示，加密媒体的“中产阶级”已基本消失，留下二元化的结果：要么成为记录性平台，要么成为小众的局外者。

第三层级（月访问量<13万）

构成：11家媒体

市场份额：总流量的0.94%

知名出版商包括：en.bitcoinsistemi.com、blockster.com、theholycoins.com、droomdroom.com、tronweekly.com

虽然从流量上看微不足道，但“尾部”媒体并非没有价值。这些媒体的生存表明，它们并非在广度上竞争，而是在特定的、超本地化的或技术垂直深度上竞争。然而，这里的数字是残酷无情的。在幂律环境中，第三层级媒体的客户获取成本成指数级高于第一层级。这些媒体处于永久性的资源匮乏状态，完全依赖于一小部分独特受众的忠诚度，而非更广泛的市场流量。

主流加密报道集中在10家媒体，捕获86.05%的流量

在2025年第四季度分析的48家主流金融媒体中，竞争格局与加密原生媒体相似，均以幂律分布为特征。

仅第一层级媒体就捕获了所有流量的97.68%，这比加密原生媒体的95.25%更为集中。前五大媒体占据了其中的绝大多数注意力，前十大媒体则占据了所有主流金融媒体流量的86.05%。

这代表了比加密原生出版更深层的寡头垄断，其规模差异源于域名权威和机构信任，而非算法发现速度。

2025年第四季度美国前十大加密原生出版商排名（按综合评分）

1. U.Today – 爆发式增长冠军

综合评分：0.58

主要受众：美国

第四季度增长：66.27%

访问时长：0.43分钟

每次访问页数：1.96

跳出率：46.47%

直接流量：51.79%

自然流量：16.20%

社交流量：7.61%

社交构成：X、YouTube

AI推荐（占推荐流量）：4.29%

U.Today通过卓越的增长势头位居综合评分榜首。66.27%的季度扩张反映了激进的内容发布速度与有效的社交放大的结合，尤其是在平台X上，其快讯导向与交易型受众产生了强烈共鸣。

2. CryptoDaily – 参与深度领导者

综合评分：0.56

主要受众：美国/英国

第四季度增长：13.86%

访问时长：0.09分钟

每次访问页数：10.3

跳出率：42.84%

直接流量：43.34%

自然流量：43.61%

社交流量：3.49%

社交构成：X、未识别

AI推荐（占推荐流量）：32.26%

CryptoDaily通过一种与U.Today截然不同的商业模式获得了第二高的综合评分：以卓越的参与深度弥补了适度的绝对规模。其10.3的每次访问页数远高于整个数据集中的其他媒体，表明其内容架构是经过精心设计以鼓励系统性探索，而非单篇文章消费。

3. DigitalCoinPrice – 数据实用程序优化者

综合评分：0.54

主要受众：美国/英国/印度

第四季度增长：40.06%

访问时长：0.19分钟

每次访问页数：1.85

跳出率：43.06%

直接流量：53.55%

自然流量：38.75%

社交流量：2.25%

社交构成：未识别

AI推荐（占推荐流量）：11.50%

DigitalCoinPrice通过其以实用为中心的价值主张，将强劲增长与有效的受众留存相结合。价格预测、历史图表和比较分析工具创造了用例驱动的流量，用户为重复参考而返回，而非一次性消费，这是一种与新闻驱动媒体完全不同的流量心理。

4. CryptoNinjas – 推荐网络专家

综合评分：0.533

主要受众：美国/印度尼西亚

第四季度增长：33.67%

访问时长：0.49分钟

每次访问页数：2.06

跳出率：41.14%

直接流量：33.64%

自然流量：53.25%

社交流量：2.89%

社交构成：X、未识别、4chan、YouTube、LinkedIn

AI推荐（占推荐流量）：89.10%

CryptoNinjas通过极致的AI推荐优化获得了其综合评分排名，其89.10%的推荐流量来自AI驱动的发现渠道，这在前十名中显著最高，在整个数据集也位居前三。这种定位反映了其为机器理解而精心设计的内容结构，具有清晰的实体识别、结构化数据呈现和AI友好的内容格式。

5. ZyCrypto – 平衡增长实现者

综合评分：0.529

主要受众：美国/英国

第四季度增长：38.37%

访问时长：0.27分钟

每次访问页数：2.06

跳出率：47.95%

直接流量：42.39%

自然流量：28.54%

社交流量：4.23%

社交构成：X、未识别、LinkedIn、Reddit、YouTube

AI推荐（占推荐流量）：0.78%

ZyCrypto通过平衡的流量获取和稳定的增长获得了扎实的综合评分排名。其38.37%的季度扩张显示出编辑势头，且不依赖任何单一发现渠道，流量分布在直接、自然、推荐和社交四大来源。

6. TimesTableoid – 社交放大模式

综合评分：0.528

主要受众：美国/英国

第四季度增长：44.11%

访问时长：1.19分钟

每次访问页数：1.46

跳出率：55.52%

直接流量：40.49%

自然流量：13.68%

社交流量：13.95%

社交构成：X、Reddit、YouTube、Facebook

AI推荐（占推荐流量）：0.06%

TimesTableoid通过社交分发优势实现了卓越增长，13.95%的流量来自社交平台，这是综合评分前十名中最高的社交份额。这种社交优先策略在内容与X及相关平台上的分享行为产生共鸣时，能产生增长势头。

7. AltcoinBuzz – 山寨币社区锚点

综合评分：0.523

主要受众：美国

第四季度增长：30.78%

访问时长：0.18分钟

每次访问页数：1.8

跳出率：43.16%

直接流量：40.94%

自然流量：46%

社交流量：2.28%

社交构成：未识别、Facebook、LinkedIn

AI推荐（占推荐流量）：74.82%

AltcoinBuzz将专业的山寨币报道与强大的AI可发现性相结合。这一定位服务于研究特定代币和项目的受众，这类查询越来越多地由AI工具在用户意图和发布商内容之间充当中介，使AltcoinBuzz置身于新兴的AI到加密信息基础设施管道中。

8. CoinCu – 参与深度挑战者

综合评分：0.52

主要受众：美国/印度/乌克兰

第四季度增长：12.79%

访问时长：4.24分钟

每次访问页数：4.06

跳出率：48.16%

直接流量：31.38%

自然流量：19.45%

社交流量：40.32%

社交构成：X、YouTube

AI推荐（占推荐流量）：2.72%

CoinCu通过卓越的参与深度而非爆炸性增长获得了其综合评分排名。其4.06的每次访问页数和264秒的会话时长在整个数据集中位居第二，表明其内容架构经过精心设计以奖励系统性探索。

9. DrooomDroom – 新兴市场跨界者

综合评分：0.51

主要受众：美国/印度

第四季度增长：17.09%

访问时长：0.19分钟

每次访问页数：1.85

跳出率：40.06%

直接流量：36.10%

自然流量：45.94%

社交流量：5.61%

社交构成：未识别、LinkedIn

AI推荐（占推荐流量）：89.26%

DrooomDroom将适度的规模与激进的AI优化相结合，其89.26%的AI推荐流量占比在数据集中最高。这种极端的AI定位，加上较低的跳出率和可观的增长，表明其AI呈现的内容与读者意图之间有效匹配。

10. Bankless – 平台专家

综合评分：0.50

主要受众：美国

第四季度增长：0.57%

访问时长：1.28分钟

每次访问页数：4.08

跳出率：38.32%

直接流量：57.76%

自然流量：24.83%

社交流量：9.69%

社交构成：X、YouTube、Discord

AI推荐（占推荐流量）：28.78%

Bankless凭借独特的平台和社区基础设施定位，尽管增长停滞，仍以有竞争力的综合评分跻身前十。其4.08的每次访问页数和77秒的会话时长位居数据集参与度前列，反映了一个将Bankless视为学习平台而非新闻来源的忠实读者群。

综合评分排名揭示了什么

增长与规模已脱钩

最有趣的发现是，传统的流量领导者完全缺席综合评分前十。这种脱钩反映了一个市场现状：

1. 成熟品牌面临基数效应约束：庞大的受众规模使得即使有强大的编辑执行力，百分比增长也 mathematically 困难。

2. 挑战者吸收新兴受众群体：规模较小、专注的媒体抓住了寻求专业报道、AI优化或新兴分发渠道的读者。

3. 增长速度日益成为市场相关性的信号：市场奖励势头和编辑活力，与累积的受众规模同等重要。

三种不同的竞争模式正在浮现

前十名媒体分化为三种战略原型：

A型 – 增长放大器：利用速度、社交分发和即时市场反应驱动季度增长超过30%。依赖快讯和与交易社区的社交共鸣。易受市场情绪降温影响，但在牛市期间能够实现快速的受众扩张。

B型 – 参与度专家：优先考虑读者深度、参与时长和主题专业性，而非原始规模。通过卓越的每次访问页数指标和意图契合的受众产生有竞争力的综合评分。与广泛新闻媒体相比，更具可持续性但可触达市场有限。

C型 – 优化领导者：通过AI可发现性优化捕获竞争地位，定位内容以适应算法发现基础设施。这一新兴类别的先行者有望获得持久的竞争优势。

平台X以70.87%的份额主导社交发现

社交流量构成揭示了极端的平台集中度，各平台在生态系统内扮演着不同的功能角色。

平台X占据了所有社交流量的70.87%，巩固了其作为加密领域主要实时对话层的地位。快讯、市场评论和项目公告继续通过平台X传播，然后才扩散到其他平台。

平台X的主导地位既为出版商创造了机会，也带来了脆弱性。强大的平台X存在能在市场事件期间带来即时可见性，但算法变化、账户封禁或平台不稳定可能一夜之间摧毁流量。依赖平台X模式的出版商面临二元结果：内容产生共鸣时获得卓越覆盖，否则几乎隐形。

总体而言，任何追求速度和可见性的策略实际上都被迫在平台X上运作。但仅围绕平台X构建的策略将分发权交给了一个单一、不透明的算法，该算法可以一夜之间抹去大部分流量。因此，额外利用平台B和平台C非常重要，因为它们是信任和深度积累的地方。

AI推荐流量飙升至推荐流量的25.61%，确立机器发现为竞争战场

美国加密原生媒体发现中最重大的结构性转变涉及AI驱动流量，目前在追踪媒体中平均占所有推荐访问量的25.61%。

顶级AI推荐来源包括ChatGPT、Perplexity、谷歌AI概览和各种AI驱动的研究工具。这些平台日益成为用户查询和发布商内容之间的中介，在回应加密相关问题时呈现引用。

分布呈现双峰性：只有少数媒体集群的AI推荐份额低于20%，而大多数则高于30-40%。这种模式表明，AI优化作为一种阈值现象运作，有意的投资能产生可观回报，而被动的做法则收益甚微。

AI推荐集中度最高的媒体具有共同特征：结构化数据呈现、清晰的实体识别、权威的主题定位和机器可读的格式。

对出版商而言，其影响在于：AI摘要化可能通过直接在AI界面内提供答案来降低点击率，但AI引用也将内容呈现给那些可能永远无法通过传统搜索发现的受众。出版商必须在为AI理解而结构化内容与激励从AI生成响应中点击的吸引点之间取得平衡。

主流媒体对比情况

主流媒体的流量来源构成与加密原生媒体大体相似，但在总体推荐流量和AI推荐流量上存在差异。

主流媒体仅5.06%的总流量来自推荐，而加密原生出版商为7.04%，这反映了其自成一体的流量生态系统。

最有趣的分歧出现在AI驱动发现上。主流媒体的AI推荐流量仅占总流量的0.65%，而加密原生媒体为1.80%。在推荐流量份额方面，AI推荐占主流推荐流量的12.89%，而加密原生媒体为25.61%，相差近两倍。

差异源于不同的编辑方法和分发激励。加密原生媒体发布范围狭窄、高度具体的内容，清晰映射到用户提示AI系统的方式。主流媒体为广泛受众写作，强调叙事连贯性、机构框架和情境捆绑。同时，主流出版商依赖围绕直接流量、应用程序、通讯和平台分发构建的自成一体的生态系统。

注意力架构正在转变

美国加密原生媒体进入2026年，正经历受众发现和消费信息方式的重大转变。第四季度数据揭示了一个生态系统，其中：

增长和规模已作为成功指标分道扬镳。捕获最大受众的媒体不一定在建立势头，而增长领导者往往以适度规模运营。出版商必须明确哪个指标符合其战略目标。

AI发现已从实验阶段跨越为当务之急。随着25.61%的推荐流量通过AI中介流动，为机器理解而优化已成为竞争必需，而非可选增强。AI可发现性的先行者正在捕获可能持久的定位。

参与度质量预示着韧性。在增长阶段保持注意力的出版商，在收缩期也能留住受众。对内容深度、用户体验和受众关系建设的投资能产生复利回报，这是以量为主的策略无法比拟的。

平台集中度造成脆弱性。平台X在社交发现中的主导地位为产生共鸣的内容带来了非凡的覆盖，但也造成了平台特定中断的脆弱性。跨发现渠道的多样化可作为抵御算法波动的保险。

对于出版商而言，增长需要要么具备非凡的速度以捕捉稍纵即逝的注意力，要么具备非凡的深度以赢得持续的参与。仅靠规模已不能保证影响力。受众越来越多地通过奖励结构而非风格的AI中介到来。那些能够认识到发现架构已经改变，并相应调整其内容、格式和分发的媒体，才会蓬勃发展。