全球金融场景中人工智能模型更青睐比特币而非传统货币_新闻

免责声明：内容不构成买卖依据，投资有风险，入市需谨慎！

全球金融场景中人工智能模型更青睐比特币而非传统货币

2026-03-04 03:47:47

人工智能模型在全球金融场景中更青睐比特币而非传统货币

一项最新研究显示，先进的人工智能模型对原生数字货币——尤其是比特币——表现出明显偏好，胜于传统金融资产。该研究指出，在各种货币场景中，主流生成式人工智能系统选择比特币的频率持续高于传统货币或其他数字工具。

全面测试与显著结果

这项调查使用了来自五家领先厂商的36个不同人工智能模型。研究人员通过总计9072次实验测试，考察了这些模型在资金转移、价值储存、记账单位和结算流程等方面的决策方式。需要强调的是，每个模型均为自主响应，未受到任何人为提示或引导。

结果具有启示性：在面对金融决策任务时，48.3%的人工智能生成答案选择了比特币。稳定币以33.2%的比例位居第二，而对传统货币和银行货币的选择仅占8.9%。其他形式的数字资产获得的支持率不足5%。

比特币作为价值储存手段的优势

在长期价值保存场景中，比特币的主导地位最为明显。当被问及哪种资产最能维持多年购买力时，模型在79.1%的情况下选择了比特币。稳定币与传统货币远远落后，偏好率分别仅为6.7%和6%。

人工智能系统频繁引用比特币的固定供应量、去中心化特性以及自主托管可能性作为决策依据。其他数字资产在这些价值储存测试中很少被选用。

稳定币引领支付领域新型货币形态涌现

与此形成对比的是，稳定币在支付和交易场景中占据主导。面对跨境转账、小额支付或日常金融交易等案例时，人工智能模型在53.2%的响应中选择了稳定币。比特币在36%的情况下更受青睐，传统货币与其他数字资产的选择率则显著偏低。

研究中的一个有趣现象是，当涉及记账单位问题时，人工智能模型展现出创造性思维。在86个实例中，它们提出了全新的货币形态，将能源或计算能力等资源作为潜在货币单位，这表明人工智能正在重新思考货币的本质概念。

不同模型的技术能力差异及其开发公司的训练框架也影响了结果。例如，连续迭代的模型对比特币的偏好呈现急剧上升趋势，从早期版本的41.3%跃升至最新版本的91.3%。

总体而言，近91%的人工智能生成选择倾向于原生数字货币。在所有被研究的模型中，没有任何一个将传统货币列为最高优先级。从厂商对比来看，其模型对比特币的偏好程度存在显著差异，最高达到68%，而最低为26%。

免责声明：

本网站、超链接、相关应用程序、论坛、博客等媒体账户以及其他平台和用户发布的所有内容均来源于第三方平台及平台用户。百亿财经对于网站及其内容不作任何类型的保证，网站所有区块链相关数据以及其他内容资料仅供用户学习及研究之用，不构成任何投资、法律等其他领域的建议和依据。百亿财经用户以及其他第三方平台在本网站发布的任何内容均由其个人负责，与百亿财经无关。百亿财经不对任何因使用本网站信息而导致的任何损失负责。您需谨慎使用相关数据及内容，并自行承担所带来的一切风险。强烈建议您独自对内容进行研究、审查、分析和验证。

展开阅读全文