核心要点
研究显示,人工智能代理整体上更倾向于比特币,而在支付场景中稳定币占据主导。人工智能在决策中偏好比特币,稳定币则在交易用例中占优。人工智能的偏好表明:比特币被视作价值储存手段,而稳定币常用于日常转账。
相关研究分析了36个人工智能模型在超过9000次涉及货币的对话中的表现。研究发现,在79%的长期情景中,人工智能代理选择了比特币;在91%的情况下,数字资产优于法定货币;而在支付场景中,人工智能则倾向于使用稳定币。
结果表明了一种功能上的区分:比特币被视为长期、抗审查的价值储存工具,而稳定币则是日常支付和转账的首选。这些发现反映了不同场景下的适用性差异,而非在所有情境下对单一资产的绝对偏好。
这一模式与不同货币工具在可靠性、结算终局性、速度和稳定性之间的权衡定价方式相符。人工智能代理在现实世界中的迁移应用,还将取决于基础设施的完善程度以及关于托管、合规和法定货币的司法管辖规则。
研究内容与主要结果
研究范围与方法涵盖36个人工智能模型及约9000个测试场景。研究者以中立方式设定提示词,并评估了可靠性、速度、成本效益、抗审查性、可编程性和价值保存等属性。报告还指出,不同模型提供方存在差异;例如,在某些设定下,Anthropic的模型对比特币表现出相对更强的倾向性,这提示训练数据和对齐选择会产生影响。这些差异表明,提示词设计和模型架构能够影响最终呈现的偏好。
关键数据显示,在长期或价值储存决策中,比特币占主导地位;而在低波动性和快速结算至关重要的支付场景中,稳定币领先。研究人员也提醒,模拟偏好并不等同于真实的资本流动,并且可能随着提示词、模型及政策限制的变化而演变。
关于稳定币表现未更优,最直接的解释在于其存在被冻结的风险,而比特币则没有。这种冻结风险有助于解释为何长期情景更偏向比特币,而稳定币仍在速度、可预测性等实际支付标准上胜出。
根据当前市场数据,比特币价格在中等波动性和中性动量下交易。这一市场背景并未改变研究结论,但揭示了市场在理解人工智能驱动的支付偏好时,需结合现有技术框架、自我托管方式以及在反洗钱/反恐融资及法定货币框架下的合规义务进行综合考量。
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