区块链赋能AI：能否实现“真正的去中心化”？数据访问与成本成关键_新闻

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区块链赋能AI：能否实现“真正的去中心化”？数据访问与成本成关键

2025-03-01 09:25:00

区块链与AI融合：探索去中心化人工智能的未来

随着人工智能（AI）技术逐渐成为主流，加密货币行业正积极推动其去中心化进程。面对大型科技公司对AI领域的垄断日益加剧，基于区块链的AI项目正在开发新的解决方案以应对这一趋势。然而，数据可访问性和成本等问题仍是亟待解决的挑战。

区块链技术助力AI去中心化

区块链技术的核心原则之一是"去中心化"。正如比特币（BTC）和以太坊（ETH）无需中央机构干预即可运行一样，一些AI项目也正在努力建立独立于大型IT公司影响力的模型。目前，基于区块链的AI项目，如Solana（SOL）上的AI16Z和Base区块链的Virtuals等，已经开始逐步发展。这些项目试图独立训练自己的大型语言模型（LLM），而不依赖大公司，但获取大量高质量数据仍是主要障碍。

数据与资源：区块链AI面临的挑战

主导现有AI市场的企业凭借庞大的数据集和强大的计算能力加速创新。相比之下，基于加密的AI团队虽然可以利用开放网络数据，但难以获取企业级数据集，导致技术发展速度相对较慢。因此，一些项目正在考虑利用中心化的AI服务。例如，使用OpenAI或Microsoft Copilot的API来构建AI模型。然而，这种做法可能会动摇"真正去中心化"的初衷，因为最终仍依赖于现有大公司技术。

成本问题与新兴解决方案

AI技术开发需要高昂的成本。主要AI服务通过维护封闭生态系统并向用户收取高额费用来运营。在这种背景下，中国AI初创公司DeepSeek提供了一种替代方案。今年1月，DeepSeek发布了一种轻量级的LLM，能够以较少的计算资源实现与ChatGPT相当的性能。在OpenAI推动500亿美元"Stargate"项目的同时，DeepSeek仅用600万美元预算就实现了创新，这使其备受关注。

未来展望与关键挑战

一些基于区块链的AI项目正在将DeepSeek视为替代方案，考虑到其成本节约和技术效率的优势。然而，如果DeepSeek不保持开源政策，它可能会成为一种新的中心化AI统治体系。特别是考虑到中国政府对AI市场的强大控制力，可能会引发内容审查和使用限制等问题。

要实现真正的AI去中心化，扩大数据可访问性和开发独立的AI模型是必要的。目前来看，完全去中心化的AI实现还需要一定时间。基于区块链的AI项目如何在现实中找到平衡点，将是未来发展的关键观察点。

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