维塔利克·布特林正呼吁走一条与众不同的人工智能发展道路——这条道路摒弃盲目的“通用人工智能竞赛”,转而借鉴以太坊式的去中心化、可验证性与隐私保护理念,以此为人工智能时代构建防护栏。
超越“通用人工智能竞赛”的迷思
“所谓‘致力于通用人工智能’的框架本身存在认知偏差,”以太坊联合创始人布特林在一篇文章中指出。他谈到,这一目标常被视作一场无差别的竞赛,其核心区别仅仅在于“谁能成为最终的胜者”。他将这一表述类比于含糊地将以太坊描述为“从事金融”或“致力于计算”,认为这种笼统说法掩盖了关于发展方向与价值取向等更为关键的问题。
布特林表示,人工智能与加密技术领域长期处于“彼此割裂的哲学视角”,并呼吁建设者推动两者的融合。他强调,人工智能的发展不应盲目追求速度,而应聚焦于构建“能够促进人类自由与赋能”并确保“世界不至于崩溃”的系统。这一观点呼应了他提出的“防御性加速”框架。
构建可信交互的基础设施
有行业人士认为:“以太坊成为人工智能间交互的默认结算层是具有现实可能性的。其意义不在于‘加速通用人工智能的实现’,而在于为自主代理的商业、贸易与投资活动提供必要的轨道与护栏。在技术基础设施与合规基础设施层面,信任与协调机制的重要性已远超以往。”
当前,主要人工智能企业仍在公开推进通用人工智能与超级智能的研发,领先实验室不断报告在自主代理与高级模型领域的快速进展。布特林则主张采取另一种路径:其核心在于构建更安全、更可验证的基础设施,而非一味追求更大规模的模型。他勾勒出一份切实可行的路线图,其中以太坊将扮演核心(但非排他性)角色。具体措施包括发展本地大语言模型工具、实现允许用户跨请求匿名调用人工智能应用程序接口的零知识支付、强化密码学隐私保护,以及推行人工智能服务与验证声明的客户端验证机制。
经济层与治理体系的革新
“将以太坊作为人工智能间交互的经济层在方向上是正确的,但其应用将主要依托于二层扩容方案及专用应用链,”某大语言模型成本追踪平台联合创始人表示。他指出,去中心化的代理经济需要可编程保证金、基于使用量的支付机制与链上争议解决功能,并补充道,人工智能增强型治理体系将要求“基于身份、声誉与权益权重的问责机制,而不仅仅是改进交互界面”。
布特林将以太坊与人工智能的设计空间归纳为一个四象限框架,横跨基础设施与影响维度、生存与发展目标。其中一个象限聚焦于构建无需信任且私密的人工智能交互工具,涵盖本地大语言模型、支持匿名应用程序接口调用的零知识支付、密码学隐私升级,以及人工智能服务、可信执行环境认证与证明的客户端验证。另一象限将以太坊定位为人工智能活动的经济层,支持应用程序接口支付、机器间协作雇佣、保证金制度、链上争议解决以及基于提案标准的去中心化代理协调机制,旨在摆脱中心化平台的控制模式。
第三象限通过本地大语言模型助手复兴密码朋克“不信任,需验证”的理念,使其能够提议交易、审计智能合约、解读形式化验证证明,并在不依赖中心化接口的情况下与应用程序交互。第四象限则致力于升级预测市场、二次方投票与治理系统。这些观点呼应了布特林与某人工智能公司首席执行官去年显现的分歧——后者曾表示其团队确信掌握构建通用人工智能的路径,并预言人工智能代理将很快“融入劳动力队伍”;而布特林始终倡导依托加密技术的安全护栏与协同控制机制。

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