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互联网计算机创始人表示：AI而非量子计算才是加密货币的真正威胁

2026-10-28 20:53:43

互联网计算机创始人：人工智能而非量子计算，才是加密货币安全的更紧迫威胁

互联网计算机（Internet Computer，@dfinity，$ICP）的创始人指出，相较于量子计算，人工智能才是对加密货币安全构成更紧迫风险的领域。多米尼克·威廉姆斯（Dominic Williams）认为，近期由人工智能驱动的研究成果表明，密码学和计算机科学中的假设可能在极短时间内发生颠覆性变化。

AI宣称证伪指数时间猜想

威廉姆斯将目光投向了一项声称“人工智能已证伪指数时间猜想”（Exponential Time Hypothesis, ETH）的事件。指数时间猜想是计算复杂性理论中长期存在的一个猜想。OpenAI 声称其系统证明了该猜想不成立。该猜想涉及布尔公式可满足性的复杂度，并被数百篇论文用于推导计算难度结果。

然而，这一结果尚未定论。OpenAI 宣布的三项成果均未得到独立验证机构的确认。尽管 OpenAI 和 Anthropic 均表示其反驳过程已通过形式化证明语言 Lean 进行了验证，且 OpenAI 已在 GitHub 上发布了原始证明供外部专家审查，但这并不意味着当前的密码学体系已被攻破。

威廉姆斯表示，OpenAI 曾检查其结果是否削弱了现有的加密系统，并“相当确信”没有新的不安全因素出现。（注：此处提到的威廉姆斯为麻省理工学院计算机科学家瑞安·威廉姆斯 Ryan Williams，他是上述外部审查员之一。）虽然该算法提高了布尔公式的求解效率，但并未破坏 ECDSA 或 Schnorr 签名算法。这与 ICP 创始人的观点一致：尽管这一事件表明 AI 可能改变加密货币领域的竞争格局，但核心算法目前仍处于安全状态。

对“抗量子签名”及 HAWK 案例的批评

ICP 创始人的批评主要针对那些采用“抗量子签名”技术的区块链项目。他认为，实用的量子计算距离实现仍有数年之遥，因此这些方案的实际应用场景非常有限；相反，新设计且复杂的算法可能隐藏着严重的安全漏洞。

HAWK 签名方案提供了一个近期的典型案例。2026年7月28日，Anthropic 宣布其利用 AI 模型在 HAWK（一种正在考虑标准化的基于格签名的算法）中发现了一个漏洞。随后，HAWK 团队撤回了该方案，它既不会被标准化，也不会被部署应用。此次攻击主要由 Anthropic 的 Claude Mythos Preview 模型发现，人类指导极少。

该事件的影响有限。美国国家标准与技术研究院（NIST）指出，这一发现并不影响其已确定的后量子标准（如 ML-KEM 和 ML-DSA），因为这些标准依赖于不同的数学基础。由于 HAWK 并非最终标准且未在生产线中部署，因此无需进行紧急修复。

威廉姆斯表示，ICP 不会参与他所称的“后量子狂热”。这场辩论反映了行业内的广泛分歧：NIST 继续敦促迁移至其已确定的标准，而 ICP 创始人则认为，仓促引入新方案会带来自身风险，尤其是随着 AI 工具在发现漏洞方面变得越来越强大，这种风险尤为显著。

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