自2012年以来,XRP Ledger一直在持续运行。它已处理了超过1亿个账本,完成了超过30亿笔交易,并确保了数十亿美元的价值。无论从哪个角度来看,这都是一个令人印象深刻的记录。
但Ripple并未止步于此。
在3月26日发布的一篇详细文章中,Ripple工程师Ayo Akinyele透露,团队已经彻底改进了整体安全策略,利用人工智能深入XRPL代码库中搜索漏洞。而人工智能已经发现了人工遗漏的问题。
AI红队已投入工作
Ripple成立了一支专门的人工智能辅助红队,其唯一任务是像攻击者一样对XRP Ledger进行压力测试。结果令人瞩目。该团队已发现超过10个漏洞,截至目前公开披露的均为低严重性问题。所有问题都在积极修复中。
需要明确的是,这些问题均未造成灾难性影响。但一个已运行十年的系统在人工智能审查下仍能发现新的漏洞,这揭示了一个重要事实:传统的测试方式已不够彻底,而Ripple意识到了这一点。
“人工智能使我们能够从被动的调试转向主动、系统的漏洞发现,”Akinyele写道,“从而更快速、更有信心地加固账本。”
为何是现在?
这一时机并非偶然。XRP Ledger已不再仅仅是支付通道。它正被定位为实物资产代币化、机构级DeFi以及全球金融结算的基础设施。风险比以往任何时候都更高,Ripple正在相应调整其安全策略。
下一个XRPL软件版本将完全专注于漏洞修复和改进,不添加任何新功能。这是一个重要的信号。在一个痴迷于推出新功能的行业中,选择暂停并完善现有系统是一个成熟且令人安心的决定。
正在发生的变化
除了AI红队之外,Ripple还在任何重大网络变更上线前要求进行多项独立安全审计,扩大漏洞赏金计划以吸引外部研究人员,并举办“攻击马拉松”,在新功能接触主网前刻意在敌对环境中进行测试。
代码库本身也在进行现代化改造,解决十多年开发过程中逐渐累积的结构性问题,例如功能交互不一致和文档缺失的设计假设。
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