CertiK发布ai代码审计工具,以低噪声高精度实现早期安全防护
2026年4月7日,全球领先的Web3安全服务提供商CertiK正式推出ai代码审计系统,并同步发布多款面向ai编程助手的开源集成工具。这标志着其ai原生安全战略迈出重要一步。该系统最初作为内部工具服务于CertiK专业审计团队,历经半年以上实际场景严格测试后,现已向公众开放。在针对2026年35起实际Web3安全事件的评估中,该ai审计系统累计准确识别率达到88.6%,其设计专门致力于实现高检出率与极低误报率的平衡。
从独立环节到实时集成的安全范式转变
此次发布反映了行业向开发者及机构工作流直接嵌入实时安全能力的深层转型,使得Web3生态系统能够实施更主动、可扩展的风险管理。随着ai助手逐渐成为标准工具,CertiK正将安全防护从独立环节转变为持续运行的集成化层面。开发与研究团队现在可直接在现有环境中获取区块链安全洞察,从而降低协作成本,提升应对新型威胁的响应速度。
CertiK联合创始人Ronghui Gu表示:“当前的核心问题已不仅是ai能否发现漏洞,而在于它能否真正帮助开发团队更早定位值得关注的安全隐患。通过滤除海量误报,我们的ai审计系统能够提供高价值、可操作的精准洞察——让安全从传统瓶颈转变为Web3团队的无缝加速器。”
多层验证架构与动态知识库构建技术优势
该系统的低噪声特性源于其搭载的多阶段验证引擎。其工作流程始于多扫描器框架,该框架通过并行运行专用扫描器最大化检测覆盖,避免依赖单一模型。为防止传统ai工具常见的警报疲劳,原始检测结果将经由CertiK专有的多阶段验证器进行处理。该验证器执行多轮去重操作,从语义有效性与可利用性维度评估每条警报,主动抑制无关提示,确保开发者仅接收关键信息。
另一核心优势在于持续更新的知识库系统。该系统将真实攻击案例、审计发现及新型攻击模式编码为结构化数据,使ai审计系统能在推理过程中融入实时威胁情报,而非仅依赖静态训练数据。
人机协同的模块化设计理念
ai审计系统设计初衷在于增强人类专业能力。它可承担基线检测、预审分级与持续监控等任务,避免产生冗余工作,让安全专家能专注于复杂漏洞及协议层风险。其模块化架构支持根据项目开发语言、技术架构与风险特征进行定制,适用于DeFi及机构级应用场景。
本次发布是CertiK人工智能路线图的初步实践,后续将开发更多功能,进一步推动安全能力与开发工具、合规流程及机构监控系统的深度融合。

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