人工智能拓展政府分析公民数字记录的能力
一项新法案拟要求联邦机构获取此类数据前必须获得搜查令。肯塔基州众议员托马斯·马西与科罗拉多州众议员劳伦·博伯特于周四共同提出《监控问责法案》。若获通过,该法案将修订美国法典第18编,确立政府对公民数据进行搜查的广泛令状要求,填补支持者所称的"第三方原则"漏洞,并赋予公民就宪法第四修正案侵权行为起诉政府的权利。
重新定义监控边界
专注于隐私保护的非营利组织拉德洛研究所创始人娜奥米·布罗克威尔协助起草了该法案。她表示人工智能已根本性改变了监控的本质。布罗克威尔指出:"人工智能的出现使得原有的限制框架彻底失效。它能够对人进行分类、评级、调整信用评分,并利用所有数据绘制个人隐私画像,实施预防性执法。"
填补法律漏洞
该法案针对的是源自1970年代最高法院对第四修正案解释形成的"第三方原则"判例。该原则基于"美国诉米勒案"和"史密斯诉马里兰州案"两个判例,认定公民自愿透露给银行或电信公司等第三方的信息不享有合理隐私期待。布罗克威尔强调这些判例发生在互联网尚未普及的时代,其适用范围如今已被过度扩展。
布罗克威尔解释道:"当今社会我们所有行为几乎都涉及第三方参与。整个互联网生态都建立在第三方服务基础上,而政府机构却借机规避司法审查程序。"
应对新型监控技术
法案同时涵盖生物特征监控与自动车牌识别系统。布罗克威尔引用隐私保护领域的"马赛克理论"指出:"在公共场所拍摄单张车辆照片或许不构成隐私侵犯,但若持续采集上万张行驶轨迹照片,通过位置匹配实施追踪,则性质完全不同。这正是自动车牌识别系统当前的工作方式。"
隐私保护与商业利益的博弈
虽然立法旨在保护公民隐私,但规避隐私限制已成为利润可观的产业。多家科技公司向执法机构出售人工智能驱动的图像分析、位置追踪等工具。今年早些时候,关于政府能否将人工智能系统用于大规模监控的争议更是引发广泛关注。
建立制度性制衡
布罗克威尔透露该法案已获得跨党派关注,并与改革《外国情报监视法》第702条款的立法努力形成互补。针对可能阻碍调查效率的质疑,她强调提案旨在恢复司法监督机制:"这项立法的核心功能是防止权力滥用。执法部门完全可以在获取令状后开展合法调查。"

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