互联网已死？斯坦福报告：近三分之一新网站由AI生成_新闻

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互联网已死？斯坦福报告：近三分之一新网站由AI生成

2026-04-29 04:39:31

一项新研究揭示了当前互联网内容中由人工智能生成的比例：35%。根据斯坦福大学、伦敦帝国理工学院和互联网档案馆的研究，到2025年中，新发布的网站中被归类为AI生成或AI辅助的比例将达到这一数字。而在2022年11月ChatGPT发布之前，这一比例几乎为零。

互联网的AI化速度令人震惊

论文合著者、伦敦帝国理工学院研究员乔纳什·多莱扎尔表示：“人工智能对网络的接管速度之快令人震惊。在人类塑造互联网数十年后，仅仅三年时间，其重要组成部分已被AI重新定义。”

这项题为《人工智能生成文本对互联网的影响》的研究，基于互联网档案馆Wayback Machine的33个月网站快照，使用名为Pangram v3的AI文本检测器对每个页面进行分类。

已证实的负面影响：情绪趋同而非事实错误

研究人员检验了关于AI内容影响的六种假设，仅有两项得到数据支持。

其一：网络语义多样性正在降低。AI生成网站的两两语义相似度比人类创作内容高出33%，相同观点正以近乎相同的方式被反复表达。研究表明，网络意见窗口可能正在收窄——并非通过审查或协同操作，而是因为语言模型倾向于生成接近其训练数据分布的内容。

其二：网络内容正变得过度乐观。AI生成内容的情感积极度比人类创作高出107%以上。研究人员将此与大型语言模型已知的谄媚倾向相关联——基于人类偏好信号训练的模型会生成经过净化、消除冲突且持续乐观的文本。当网络充斥这种同质化的积极内容时，人类的不同意见可能在无形中被边缘化。

未被证实的普遍认知

尽管公众普遍认为AI会降低网络信息的事实准确性，但研究未发现统计学上显著的证据支持这一观点。AI普及度与事实错误率之间并无实质关联。

关于“风格单一化”的假设——即AI使个体表达趋于同质——获得了83%受访者的强烈认同，但数据并未证实这一观点。字符级分析显示，AI普及度并未导致文体同质化的显著增加。

更深层的系统性风险

当AI生成内容达到35%的普及度时，“模型崩溃”的理论风险——即未来模型在训练中使用AI生成数据导致性能退化——将从学术担忧转化为现实威胁。未来基于当代网络数据训练的基础模型，将不可避免地摄入大量AI生成且语义多样性降低的内容。

研究团队正与互联网档案馆合作，将这项研究转化为持续实时的监测工具，动态追踪网络内容中的AI占比。

认知与现实的差距

伴随研究开展的美国调查显示，大多数受访者相信全部六项负面假设，包括那些数据并不支持的论断。不常使用AI的人群比频繁使用者相信这些危害的可能性高出12%。数据表明：互联网并未“死亡”，但新增内容中约有35%可能已成为某种意义上的“僵尸内容”。

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