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Elastics筹集200万美元种子前融资 用于构建预测市场人工智能交易基础设施

2026-05-07 02:27:24
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一家位于华沙、为预测市场交易者开发人工智能工具的初创公司已筹集200万美元的种子前资金。该公司正加入越来越多试图围绕近期兴起的事件驱动型交易平台构建软件的行列。

融资与团队背景

这家名为Elastics的公司表示,本轮融资由Frst领投,多位来自ElevenLabs、XBTO、RedStone及Andreessen Horowitz scout网络的个人参与投资。随着投资者日益关注与预测市场相关的基础设施初创企业,这类融资活动逐渐增多。预测市场领域近年来迅速发展,零售投资者对政治、经济和体育相关事件交易的参与度不断提升。

Elastics由前高盛雇员Szymon Pawica和数学家Mateusz Brodowicz联合创立,后者曾致力于预测市场交易策略的量化模型研发。该初创公司正在开发旨在实现交易流程部分自动化的软件,涵盖市场分析、交易执行和投资组合监控。目前其平台仍处于封闭测试阶段。

预测市场吸引更多资本

预测市场曾被视为加密货币交易中的利基领域,过去两年间却获得了更广泛的关注。Polymarket和Kalshi等平台因用户在与选举、央行决策、地缘政治冲突及重大体育赛事相关的交易活动中日益活跃而获益。此类平台媒体影响力扩大的典型案例,是近期某主流新闻机构与预测市场平台合作引入事件交易数据,这反映出基于事件的交易洞察正在进入主流新闻生态系统。

追踪该领域的研究机构估算,受选举相关投机活动及零售参与度扩大的推动,2024年预测市场交易量大幅增长。投资者逐渐将这些平台视为新兴金融类别,而非短暂的加密货币趋势。这一发展也吸引了传统市场参与者,例如纽约证券交易所的母公司已通过投资和合作显示出对更广泛事件合约市场的兴趣。

尽管发展势头强劲,预测市场在多个司法管辖区仍存在争议,因为监管机构持续争论事件合约应被归类为金融工具、赌博产品还是衍生品。此外,流动性仍集中在少数备受关注的事件上,导致小型交易者难以持续参与市场。预测市场聚合平台Fireplace等新兴基础设施层项目也正在这一生态系统中崭露头角。

人工智能公司瞄准零售交易者

Elastics代表了人工智能初创公司瞄准金融交易工作流程的大趋势。许多新兴企业并未直接建立交易所,而是尝试提供自动化软件层,以实现研究、执行和风险监控的智能化。该公司的产品核心是所谓的对话式交易——用户以自然语言描述交易头寸,人工智能系统则解读指令并尝试自动执行策略。该公司认为,传统的交易仪表盘和订单输入系统未来可能被自然语言界面取代。

这一理念反映出金融科技公司普遍致力于将大语言模型整合到投资软件中。过去一年,股票交易、加密货币分析和投资组合管理领域已出现类似工具,但多数产品仍处于早期阶段,在波动市场条件下的实际测试尚不充分。对人工智能辅助交易系统的批评者指出,若用户过度依赖机器生成的结果而不理解底层市场风险,自动化可能放大交易决策失误。也有人质疑对话界面能否在快速变化的事件市场中保持所需的响应速度和精确性。

未来规划与行业趋势

Elastics表示计划拓展与多个预测市场平台的集成,同时利用新募资金在波兰招聘人工智能工程师和量化研究人员。该公司的融资活动反映出风险投资方向更广泛的转变:在加密货币投机性投资长期低迷后,资本正日益流向基础设施和自动化初创企业。投资者似乎越来越关注那些围绕交易市场开发操作工具的公司,而非发行新代币或建立交易所的项目。

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